Главный инженер-аналитик по внедрению ИИ

Мы приглашаем Главного инженера-аналитика по внедрению ИИ с сильными компетенциями в области ML Engineering и Data Science.

В этой роли Вы будете исследовать передовые методы ИИ, оценивать их применимость к реальным бизнес-задачам и, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и внутренней ИТ-командой, создавать и развивать прикладные решения в следующих областях:

• диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.);
• сервисы генерации и обработки текстового контента;
• аналитические сервисы (персонализация, предсказательные модели);
• сервисы распознавания документов.

Что даст сотрудничество с нами:

• Официальное трудоустройство: Полное соблюдение ТК РФ;
• Достойная компенсация: Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования. В Агентстве развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация;
• Расширенный ДМС: После испытательного срока – расширенный пакет ДМС (включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную и плановую госпитализацию, лечение онкологических заболеваний);
• Поддержка в случае болезни: Доплата до 100%-ого заработка к больничному листу (14 дней в год);
• Отдых: Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня;
• Профессиональное развитие: Возможности для профессионального развития, обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах;
• Работу над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием;
• Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре;
• Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры;
• Гибкий график: Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня, либо удаленка;
• Комфортный офис в центре города (м. Таганская).

• Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области);
• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем;
• Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей;
• Опыт развертывания и эксплуатации opensource моделей LLM в инфраструктуре организации (локально и в облаке);
• Опыт работы с проприетарными LLM через API (российские и иностранные);
• Владение методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) и RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, промпт-инжиниринг);
• Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей;
• Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
• Умение оценивать метрики качества моделей (BLEU, ROUGE и т.д.);
• Базовые знания SQL;
• Хорошие аналитические и коммуникативные способности;
• Знание английского языка, достаточного для чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Знание MLOps-инструментов;
• Понимание юридических и комплаенс-аспектов при использовании LLM в корпоративной среде;
• Опыт оптимизации инференса.

Откликайся и стань частью нашей команды!