DevOps инженер (AI/ML)

Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и мультиагентных систем, а также обеспечением работы ИТ-инфраструктуры отдела. Команда специализируется на B2B и B2G проектах быстрого прототипирования с упором на применение AI/ML.

Обязанности

- обеспечение работы инфраструктуры для AI/ML прототипирования и демонстрационных стендов: развертывание, конфигурирование, обновление;

- обеспечение кибербезопасности инфраструктуры в содействии с партнерскими сервисами;

- конфигурирование платформенных сервисов и инфраструктуры новых проектов;

- настройка CI/CD пайплайнов;

- настройка систем мониторинга, логирования, IAM-сервисов;

- администрирование SaaS сервисов: wiki, task-трекер, CI/CD агента и т.п.;

- развертывание, настройка и администрирование брокеров Kafka, RabbitMQ; проектных баз данных: Postgres, Redis, Qdrant и других.

Требования

- Linux: systemd, права доступа, работа с сетью (systemd-networking, netplan, ifconfig, работа с блочными устройствами (lvm, подключение дисков, fstab), базовое понимание скриптинга bash, утилиты диагностики ) системы (journalctl, ip, ss/netstat)

- Понимание сетевого взаимодействия: работа уровней OSI, TCP/UDP. Верхнеуровневые протоколы (DNS, HTTP(-S), SSH, Telnet, ICMP)

- Опыт администрирования и устранения неисправностей Linux систем, корпоративных сетей

- Продвинутые знания Docker, Docker-compose, Kubernetes

- Опыт построения облачных инфраструктур с использованием SaaS сервисов, Terraform, Ansible, с подходом IaaC

- Опыт построения инфраструктуры для работы разработчиков, DS

- Опыт настройки виртуальных машин с GPU Nvidia, настройка CUDA, проброс GPU в контейнеризированные среды, развертвания AI моделей

- Опыт построения CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins

- Опыт построения систем мониторинга инфраструктуры и приложений, настройка федераций, систем уведомлений

- Английский язык для чтения технической документации

Плюсом будет:

- Знание одного или нескольких языков программирования и Web фреймворков: Python, Java, Kotlin

- Опыт hardering Kubernetes и инфраструктуры вокруг него, настройки и администрирования средств ИБ

Условия

• Гибридный формат работы из Сочи
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.