Data Scientist (офис)

По договоренности

  • Козья слобода

Мы — динамично развивающаяся компания в сфере онлайн-торговли с годовым оборотом более 3 миллиардов рублей. Успешно представляем наши товары на ведущих маркетплейсах России (Wildberries, Ozon и др.) и гордимся высоким уровнем сервиса, который предлагаем нашим клиентам.

Сейчас мы ищем Data Scientist , который усилит нашу команду.


Обязанности:

  • Разработка, обучение и тестирование моделей прогнозирования ключевых бизнес-метрик (выручка, объем заказов). Самостоятельная подготовка признаков (Feature Engineering), выбор архитектуры моделей, их обучение и кросс-валидация. Оценка качества моделей и их интерпретация с точки зрения бизнеса.
  • Оптимизация и поддержка принятия решений. Разработка математических алгоритмов для автоматизации принятия решений (например, оптимизация ценообразования). Проведение аналитических исследований данных для поиска скрытых закономерностей, которые помогут компании продавать больше и эффективнее конкурентов.
  • Внедрение и автоматизация (MLOps Light). Внедрение обученных моделей в регулярные аналитические процессы и автоматизированные пайплайны.

Требования:

  • Python — твой основной язык. Ты уверенно работаешь с pandas(векторизованный код), numpy, scikit-learn и библиотеками для градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost или LightGBM). Можешь сам вытащить нужные данные и корректно объединить пять таблиц. Мастерство в прогнозах - понимаешь специфику временных рядов и знаешь, как бороться с сезонностью и аномалиями в продажах. Понимаешь, что стоит «под капотом» алгоритмов, и можешь отличить случайное колебание от реального тренда.
  • Реальный Production. Опыт вывода моделей в продакшн (хотя бы через простые скрипты по расписанию). Ты знаешь, что такое Git и зачем нужны коммиты.
  • Мышление и подход. Feature Engineering & Selection: Понимание, что 10 правильно выбранных признаков (features) лучше, чем 100500 мусорных, засунутых в нейронку.
  • Опыт работы с инструментами визуализации (Superset, Power BI, Looker Studio) и данными с WB, Ozon или Яндекс.Маркета — это огромное преимущество.
Условия:
  • Комфортное рабочее место со всем необходимым для работы.

  • Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.

  • Сплоченный дружный коллектив.

  • Развитая корпоративная культура.

  • Возможность заниматься спортом и участвовать в командных активностях и тимбилдингах.

  • Рост вместе с компанией.

  • Влияние на процессы, а не просто выполнение задач.


Адрес: Россия, Казань, улица Сибгата Хакима, 62
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 7 часов назад

Похожие вакансии

Нужны деньги до новой зарплаты? Кредитка Platinum от Т-Банка — до 1 000 000 ₽, 55 дней без %. Доставим сегодня бесплатно.
Получить карту
ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. ... Понимание подходов Data Governance и Data Mesh. Организация хранилищ данных для ML систем. ... Опыт в построения real-time и near real-time data-решений.
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ИнтерлизингИнтерлизинг
  • Казань
18 дней назад
... крупных международных поставщиков; Аналитический склад ума и умение принимать решения на основе данных (Data-driven ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании iBOXiBOX
  • Казань
4 дня назад
... корпоративных сетей: LAN, WAN, Wireless, базовое понимание сетевой архитектуры центров обработки данных (Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании SoftlineSoftline
  • Казань
14 дней назад
140 000 - 165 000 ₽
Рыночная зарплата
Опыт работы с вендорами активного оборудования: Huawei, Cisco, D-Link, C-DATA, SNR, BDCOM, TP-Link.
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании УфанетУфанет
  • Казань
месяц назад
Python для анализа данных Управляем задачами и проектами в Jira Чем предстоит заниматься Продвигать data-driven ...
  • Нестандартный график
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Т-БанкТ-Банк
  • Казань
20 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.