Generative AI Engineer (Diffusion, 3D Reconstruction)

Описание проекта:
Мы разрабатываем AI-сервис для генерации 3D-моделей (STL) из фотографий с целью последующей 3D-печати
Работа включает R&D и внедрение алгоритмов компьютерного зрения в production

Обязанности:

• Нам нужен опыт работы с диффузионными моделями + опыт с генеративными моделями
• Разработка пайплайна: изображение → глубина → 3D → mesh → STL
• Разработка и внедрение моделей Computer Vision
• Работа с 3D представлениями:

1. point cloud
2. mesh
3. voxel / implicit representations

• Улучшение качества моделей под требования 3D-печати
• Оптимизация inference и скорости обработки
• Интеграция решений в backend (API / сервис)

Обязательные требования:

• Опыт в Computer Vision / Machine Learning от 3 лет
• Уверенное знание Python + PyTorch
• Опыт работы с изображениями (OpenCV / подобные библиотеки)
• Понимание геометрии:

1. camera models
2. depth estimation
3. multi-view geometry

• Практический опыт работы с 3D:

1. mesh / point cloud / STL / OBJ

Критически важно:

• Опыт в одной из областей:

1. 3D reconstruction
2. NeRF / Gaussian Splatting
3. image → 3D generation

Будет плюсом:

• Diffusion models
• Open3D / Blender / mesh processing
• CUDA / C++
• Опыт доведения ML решений до production
• Понимание ограничений 3D-печати (FDM / SLA)

Условия:

• Официальное трудоустройство

• Гибкий формат работы — удалёнка или гибрид

• 5-дневная рабочая неделя

• Минимальная бюрократия

• Возможность напрямую влиять на продукт

• Реализация собственных идей внутри компании

Ожидания от кандидата:

• Способность самостоятельно исследовать и внедрять новые подходы
• Умение читать и применять научные статьи
• Фокус на результате (не только research, но и production)