Fullstack-разработчик

• Разработка и развитие AI-агентов и AI-продуктов.
• Построение и улучшение RAG и ML-пайплайнов.
• Оптимизация latency, стабильности и стоимости inference.
• Внедрение мониторинга качества моделей и сервисов.
• Интеграция AI-компонентов в продуктовую архитектуру.
• Участие в развитии AI-платформы и инженерных практик.

• Коммерческий опыт fullstack-разработки от 5+ лет, из них 2+ лет с активным применением AI (LLM/ML).
• Практический опыт разработки и вывода в прод AI-агентов или AI-продуктов.
• Понимание архитектуры LLM-приложений (RAG, embeddings, orchestration, tools).
• Опыт работы с ML/NLP-пайплайнами в продакшене.
• Навыки оптимизации latency и стабильности AI-сервисов.
• Уверенные знания backend и frontend разработки.
• Работа с multi-agent системами или сложными агентными пайплайнами.
• Опыт оптимизации стоимости inference (token usage, caching, batching).
• Знание MLOps-практик и CI/CD для ML.
• Опыт построения AI-платформ или внутренних AI-инфраструктур.
• Глубокое понимание RAG (retrieval quality, chunking, reranking, evaluation).
• Опыт мониторинга качества моделей (offline/online метрики, A/B).
• Опыт управления коллективом-обязателен от 1 года.

Требования к личным качествам:

• Инженерное мышление и ориентация на результат.
• Проактивность в улучшении архитектуры и процессов.
• Готовность брать ownership за продуктовые куски.
• Умение работать в неопределенности и быстро проверять гипотезы.
• Коммуникабельность и способность объяснять сложные вещи просто.
• Интерес к новым AI-подходам и инструментам.
• Знание иностранного языка (уровень): не ниже B1.

Знание стека:

• Backend: Python (FastAPI), Node.js (NestJS/Express).
• Frontend: React / Next.js.
• LLM-стек: open-source модели, LangChain/аналоги.
• Базы данных: PostgreSQL, Redis.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, облака.

Профессиональные навыки:

• Проектирование и разработка AI-агентов и LLM-приложений.
• Построение и оптимизация RAG-пайплайнов.
• Интеграция LLM с внешними сервисами и API.
• Оптимизация производительности (latency, throughput, cost).
• Настройка мониторинга и оценки качества моделей.
• Участие в архитектурных решениях и развитии платформы.

Специализированные программы:

• LangChain или аналоги.
• OpenAI API / HuggingFace / vLLM.
• Postman, Swagger.
• Prometheus, Grafana (или аналоги для мониторинга).
• GitHub / GitLab CI/CD.
• Airflow.