Архитектор данных

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

• расчет оптимальных стратегий взыскания
• расчет предложений по реструктуризации
• расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
• ускорение расчета RWA
• процесс калибровки промышленных моделей
• аналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• формирование и контроль соблюдения архитектурных стандартов для логической и физической модели данных

• разработка логической и физической модели данных dwh (mpp субд + hadoop)

• организация и оптимизация процесса взаимодействия с командами разработки и заказчиками в контексте наполнения всех архитектурных артефактов и контроля качества этих артефактов

• анализ существующих решений на уровне dwh для поиска узких мест, предложений по оптимизации и рефакторингу

• предъявление требований к мастер-данным и мастер-ас для источников центрального хранилища

• ведение процесса работы с архитектурным техническим долгом

• участие в процессе обучения математических моделей (контроль источников данных для обучения)

• проработка задач на уровне solution-архитектуры (интеграция ас друг с другом, выбор технологий, проектирование потока данных)

Требования

• опыт работы аналитиком/архитектором не менее 5 лет
• успешный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, желательно с большими объемами данных (100 тб+) на технологиях mpp субд, clickhouse, hadoop
• понимание современных архитектур хранения и обработки данных (кимбалл, инмон, data vault, потоковая обработка)
• опыт документирования архитектуры и написания технической документации
• умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных
• отличное знание sql и теории баз данных

Условия

• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера