Менеджер по управлению данными реальной практики

• создание и поддержка баз данных, форм заполнения для data-extraction из публикаций в ходе систематического поиска;
• разработка форм заполнения для исследований реальной-клинической практики и исследований, инициированных исследователями, рецензирование кросс-функциональных ИРК;
• подготовка алгоритмов трансформации, выгрузки данных из баз данных, формирования таблиц для анализа данных / синтеза доказательств;
• участие в систематических обзорах;
• формулировать статистические гипотезы, рассчитывать размер выборки для их проверки, проводить анализ данных исследований / синтез доказательств;
• работа с языком R, его основными функциями по подготовке и статистической обработке медицинских данных. Допускается владение Python, аналогичными средствами сертифицированных программных продуктов SAS, STATA и т.д.;
• участие в подготовке заключений / публикаций по результатам синтеза;
• работа с пакетом программ MS Office на уровне продвинутого пользователя;
• проводить консультации / тренинги коллег в рамках своей компетенции.

• образование: Высшее техническое, экономическое, медицинское образование. Допускается переподготовка / аспирантура в сфере математического моделирования при наличии высшего образования;
• опыт работы с медицинскими данными: от 1 года;
• умение сначала подумать, а только потом идти в GPTs, интерес к развитию в своей отрасли, умение работать с литературой / интернет-ресурсами по своей специальности, умение понятно донести свою мысль, умение работать в коллективе, отзывчивость, самоорганизованность;
• основы разработки баз данных, их наполнения и выгрузки данных из них;
• общая характеристика клинических исследований и исследований реальной клинической практики, стандарты работы с данными в них (включая ADAM и SDTM);
• основы доказательной медицины и современные нормативные документы и рекомендации в этой области;
• основы биостатистики и современные нормативные документы и рекомендации в этой области;
• язык R (Python, MatLab);
• платформы для совместной разработки (GitLab);
• английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate, со свободным чтением специальной литературы.

Будет несомненным плюсом:

• представление о систематических обзорах, синтезе доказательств (метаанализ, непрямые сравнения)
• бэкграунд по математическому моделированию
• опыт создания и ведения систем автоматизированного сбора данных (включая работу с ИИ-решениями)
• навыки работы со средствами моделирования (Monolix Suite), владение аппаратом байесовской статистики будет преимуществом.

• интересные, иногда бросающие вызов, задачи;
• высокая свобода реализации своего потенциала: ни один ваш навык не пропадет даром;
• повышение квалификации по актуальным направлениям.
• уютный офис. Есть в Пассаже, где рядом весь цвет питерских театров (где самая вкусная шаверма – тоже покажем). Есть в Москве-Сити, для тех, кто любит забраться повыше;
• команда, в которой все нашли места благодаря талантам и в которой умеют и могут поддержать.