Data Scientist (RecSys)

Обязанности

• Создание, внедрение и поддержка существующих моделей для персонализации различных аспектов продукта
• Трансформация бизнес-задач в математические, валидация результатов через A/B тестирование
• Глубокий анализ данных для выявления инсайтов, аномалий и закономерностей
• Подготовка метрик, дашбордов и систем алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов
• Анализ результатов работы моделей, включая оценку метрик и анализ причин эффективности или неэффективности

Требования

• Не менее 3 лет коммерческого опыта в области Data Science
• Профессиональный опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков
• Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом)
• Опыт работы с airflow
• Опыт построения и работы с пайплайнами обучения - MLflow/ClearML/др
• Знание и опыт работы с инструментами ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow
• Понимание жизненного цикла ML-моделей
• Понимание принципов построения рекомендательных систем

Будет плюсом:

• Разработка real time ML сервисов
• Опыт работы с triton inference server

Мы предлагаем:

• Удалённую работу или офис (по желанию).

• Гибкий график с плавающим началом дня.

• Конкурентную заработную плату.

• Работу с реальными продуктами, деньгами и большими данными.

• Влияние на ключевые бизнес-решения и стратегию развития продукта.

• Поддержку команды и возможность профессионального роста.