Аналитик данных / Analytics Engineer

Кого мы ищем:

Data аналитика / Data Engineer уровня Middle+, который построит надежную основу для аналитики: получение данных, очистку, нормализацию, витрины, контроль качества и подключение этих данных к BI.

О роли

Эта роль на стыке аналитики данных, data engineering, продуктовой аналитики и BI.

Фокус роли:

50% — данные SmartShell как SaaS: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, корректность расчетов SaaS-метрик;

30% — продуктовые и операционные данные: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, анализ того как клубы и геймеры используют продукт, какие события, статусы, сценарии и паттерны нужно корректно учитывать в аналитической модели;

20% — BI и прикладная аналитика: подготовка данных для дашбордов, отчетов, ad hoc-аналитики и регулярных управленческих срезов.

Для нас важен специалист, который прежде всего понимает, как сделать данные корректными, воспроизводимыми и пригодными для анализа и затем умеет интегрировать их в BI-систему.

Чем предстоит заниматься:

• Получать данные из БД и разных источников, разбираться в структуре данных продукта и бизнес-логике SmartShell.
• Очищать, нормализовать и приводить данные к единой аналитической модели.
• Проектировать и поддерживать витрины данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик.
• Работать с кейсами грязных данных: дубликаты, разрывы, изменяемые статусы, возвраты клиентов, временные паузы, повторные подключения, неполные или неконсистентные данные.
• Готовить надежную основу для BI-отчетности и дашбордов для management, product, sales и marketing команд.
• Подключать данные к BI-инструментам и поддерживать корректность отчетности.
• Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта.
• Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса на основе уже подготовленных и проверенных данных.

Что для нас важно:

• Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
• Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
• Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

Что мы предлагаем:

• Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на качество данных, аналитику, продукт и бизнес-решения.
• Нетипичную и сильную роль на стыке data analytics, data engineering, SaaS, product analytics и business analytics.
• Большой объем продуктовых, клиентских и операционных данных, которые нужно привести в надежную аналитическую систему.
• Возможность с нуля или почти с нуля выстроить корректную основу для аналитики: витрины, правила расчета метрик, BI-отчетность и контроль качества данных.
• Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности.
• Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования.
• Оформление по ТК РФ.
• Белую заработную плату.
• ДМС.
• Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.