Старший Data Scientist, Факторы ранжирования LLM

Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.

Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске - продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.

Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.

Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).

Наш стек:

Python, Pytorch, Catboost, Huggingface, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Grafana

Вы будете:

• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн;
• Поддерживать и развивать существующие модели;
• Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики;

Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.

Нам важно:

• Хорошее знание Pytorch;
• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;
• Широкий кругозор в ML и DL;
• Самостоятельность, ответственность

Будет плюсом:

• Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн;
• Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).