HR Analyst
По договоренности
- Динамо
- Тимирязевская
- Дмитровская
Привет!
Мы — кадровое агентство Employ City, которое специализируется в найме различных сотрудников и сопровождает их в период работы, ищем себе в команду инициативного и ответственного HR Analyst с уклоном в Recruitment Analytics и BI.
Основные задачи:
Рекрутинг аналитика:
-
Построение и сопровождение сквозной воронки найма;
-
Анализ конверсий по этапам подбора;
-
Анализ скорости прохождения этапов и выявление задержек;
-
Анализ эффективности рекрутеров по нагрузке, закрытиям, срокам, качеству и соблюдению SLA;
-
Выявление лучших практик в работе рекрутеров;
-
Анализ влияния этапов, интервьюеров и сценариев подбора на результат;
-
Анализ эффективности различных каналов подбора;
-
Расчет стоимости подбора в разрезе каналов, вакансий, команд и периодов.
HR-аналитика:
-
Работа с численностью и ее динамикой;
-
Анализ текучести и причин увольнений;
-
Анализ найма в связке с общей HR-динамикой;
-
Анализ вовлеченности и других HR-показателей;
-
Подготовка аналитических материалов, выводов и презентаций по итогам анализа.
Data / BI:
- Сбор данных из разных HR-источников и их консолидация;
-
Проверка качества и полноты данных;
-
Разработка витрин, логики расчетов и дашбордов для HR и рекрутинга;
-
Подготовка аналитики по запросам HR и бизнеса;
-
Улучшение прозрачности HR-данных и зрелости HR-аналитики в компании.
Требования:
- Опыт работы в HR-аналитике и BI-аналитике или Data-аналитике с HR-доменом;
-
Понимание HR- и recruitment-процессов, ключевых HR-метрик и методологии их расчета;
-
Опыт анализа воронок подбора, конверсий, SLA, time-to-fill, source efficiency, cost per hire и других метрик рекрутмента;
-
Опыт работы с HR-данными из нескольких источников и их консолидации;
-
Уверенное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими массивами данных;
-
Уверенное владение SQL;
-
Опыт использования BI-систем для построения дашбордов и аналитики;
-
Навык работы с неструктурированными и “грязными” данными, понимание принципов data quality;
-
Опыт подготовки регулярной отчетности, аналитических записок и презентаций;
-
Знание Python для обработки данных, автоматизации отчетности и аналитики;
-
Умение работать с HR-системами;
-
Опыт расчета стоимости подбора и эффективности каналов привлечения;
-
Опыт использования ИИ-инструментов для ускорения аналитики, подготовки материалов, автоматизации рутинных задач и работы с данными.
Что предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Офисный / гибридный формат работы в Москве, м. Дмитровская/м. Бутырская;
- График работы 5/2 (суббота и воскресенье — выходные дни) с гибким началом рабочего дня с 9:00 до 11:00;
- Испытательный срок 3 месяца;
- Работа по производственному календарю РФ;
-
Отсутствие бюрократии;
-
Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные;
-
Дополнительные 4 days off в год за счет компании;
-
Работа в комфортабельном офисе;
-
Поддержка от компании в важные и сложные периоды жизни;
-
Корпоративное питание.
Дополнительно после испытательного срока:
-
Частичная компенсация курсов английского языка со Skyeng или сессий с психологом;
-
Частичная компенсация занятий спортом;
-
ДМС — после 6 месяцев работы в компании.
Опубликована 13 часов назад
Похожие вакансии
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва