Data analyst BI

Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора. Мы создаём и внедряем собственные продукты в областях управления рисками, AML, антифрода и внутреннего аудита.
На базе нашего R&D-центра разработана аналитическая платформа, вошедшая в топ-10 мирового рейтинга RegTech.

Мы продолжаем расти и ищем в команду .

Обязанности:

• Анализ и исследование данных; подготовка аналитических выводов.

• Внедрение и поддержка дашбордов (Superset, Tableau, Power BI и др.).

• Встречи с заказчиками, сбор и уточнение бизнес-требований.

• Сбор и анализ требований к BI-системам от бизнес-подразделений (финансы, продажи, маркетинг, операционный блок и др.).

• Формализация бизнес-метрик, KPI и правил их расчёта; создание единого понимания показателей внутри компании.
• Детализация user stories и задач в Jira, участие в планировании спринтов, приоритизация изменений в рамках BI-платформы.
• Взаимодействие с BI-аналитиками, data engineers и разработчиками для корректной реализации отчётности и дашбордов.
• Проверка качества данных: валидация расчётов, согласованности источников, целостности ETL-процессов.
• Подготовка технических заданий, функциональных спецификаций и документации в Confluence.
• Участие в демонстрациях нового функционала заказчикам, обучение пользователей, сбор обратной связи и уточнение требований.
• Поддержка процессов тестирования: участие в составлении тестовых сценариев, проверка соответствия реализации бизнес-требованиям.
• Работа с low-code платформами (при наличии): описание сценариев автоматизации, участие в тестировании и запуске модулей.
• Координация между командами: обеспечение прозрачности требований, контроль сроков и качества артефактов.

Требования:

• Опыт работы в роли Data Analyst / BI Analyst от 3 лет.

• Требуется уверенное знание PySpark.

• Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными.

• Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT.

• Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации.

• Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.

• Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT.
• Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество.
• Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных.
• Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML).
• Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям.
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью.
• Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям.
• Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки.

Формат работы:

• Полная занятость.
• Гибкий формат: офис / гибрид (1–2 дня в офисе).
• Москва, БЦ класса B+, 1 минута от м. Октябрьская.

Мы предлагаем

• Работу в аккредитованной IT-компании с экспертизой в финансовом секторе.
• ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии по итогам работы.
• Участие в отраслевых конференциях и возможности профессионального развития.
• Свободу действий и возможность влиять на продукт.
• Работа в международной распределённой команде профессионалов.