Data Engineer/DE (Портфельная аналитика)

Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Обязанности

• аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах
• исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов
• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
• формирование и тестирование гипотез
• оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики
• подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов
• постановка задач и контроль сроков и качества исполнения
• ADHOC аналитика.

Требования

• высшее математическое, экономическое или техническое образование
• знание Python и SQL
• самостоятельность в принятии решений
• готовность нести ответственность за принимаемые решения
• знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез
• знание основных портфельных риск-метрик будет плюсом.

Будет плюсом:

• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
• опыт работы в финансовом секторе или рисках от 2-х лет.