Quantitative Researcher

О компании:

Дубайт — FinTech компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для финансовых организаций, применяющих в своей деятельности алгоритмические и высокочастотные стратегии (HFT) на финансовых рынках.

Мы расширяем нашу команду по разработке и исследованиям на финансовых рынках и ищем Quantitative Researcher с опытом работы в финансовой сфере.

Обязанности:

• Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения (ML);
• Проведение исследований, связанных с поведением других участников рынка;
• Анализ рыночных данных: Order Flow, работа с временными рядами, поиск скрытых закономерностей;
• Анализ эффективности текущих HFT-стратегий и разработка новых;
• Бэктестинг и адаптация торговых стратегий под текущие рыночные условия;
• Интеграция алгоритмов в торговые системы и их тестирование в реальном времени.

Требования:

• Опыт работы в области HFT или алгоритмической торговле от 1 года;
• Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии, финансов, экономики или смежных дисциплин;
• Глубокие знания в области математики, статистики, теории вероятности и машинного обучения;
• Опыт работы с Python;
• Знание библиотек Pandas, Plotly, scikit-learn, XGBoost, С++, Linux

Будет плюсом:

• Опыт работы с классическими или децентрализованными биржами;
• Навыки программирования C++ для высокопроизводительных вычислений;
• Опыт участия в олимпиадах по математике или программированию.

Что предлагаем:

• Оформление в соответствие с ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования (оклад + бонусы за результат);
• Гибкий рабочий график (полная занятость в офисе);
• Социальный пакет: медицинская страховка со стоматологией, абонемент в фитнес-клуб;
• Комфортный офис с прекрасным видом в 7 минутах от м. Проспект Вернадского;
• Неограниченные возможности для профессионального роста, поддержку в развитии и обучении;
• Широкий спектр интересных задач.

Если Вы хотите развиваться в сфере финансов, технологий и сложных аналитических задач, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру!