Специалист по анализу данных

В аккредитованную ИТ компанию «Коулмэн Тех» в данный момент ведем подбор на вакансию " Специалист по анализу данных".

Наши партнёры – крупные FMCG компании.

Чем предстоит заниматься:

• Обучение моделей машинного обучения для прогнозирования продаж и проверки гипотез, анализ внутренних данных компании для оптимизации и совершенствования процессов;
• Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа;
• Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций (EDA);
• Проектирование признаков для моделирования (Feature engineering);
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения (Classic ML: регрессию, классификацию и кластеризацию; LLM);
• Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и проведение кросс-валидации, написание тестов;
• Подготовка аналитических отчетов, интерпретация результатов и моделирования для бизнес-заказчика;
• Эффективное взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами.

Мы ожидаем:

• Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных, опыт работы с временными рядами, работа с LLM для создания продуктов и получения инсайтов;
• Отличное знание Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow, etc.);
• Опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
• Сильные знания в ML, опыт работы с временными рядами, работа с LLM.

Будет плюсом:

• Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа;
• Понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных (Data Factory, Airflow и др.);
• Умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug), базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.).

Условия, которые мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ на контрактной основе;
• Работа в команде профессионалов в крупнейшей международной FMCG компании с развитыми корпоративными ценностями и стандартами;
• Для работы выдаём корпоративный ноутбук;
• График работы: 5/2, 9:00 – 18:00 (мск);
• Формат работы: удаленно (с территории РФ).