Marketing / Growth Analyst (сквозная аналитика)

Что нужно делать:

• Построение и развитие системы сквозной маркетинговой аналитики по инвестиционным продуктам, включая оценку эффективности каналов привлечения (CAC, CPL, ARPU, ROI/ROMI) и формирование рекомендаций по оптимизации маркетинговых затрат.

• Анализ воронки привлечения и активации клиентов (трафик → регистрация → открытие брокерского счета → первое пополнение → активный клиент), выявление узких мест и драйверов роста конверсии на каждом этапе.

• Оценка вклада маркетинговых, продуктовых и коммерческих инициатив в ключевые бизнес-показатели: рост клиентской базы, объем пополнений и активов под управлением (AUM).

• Формирование и развитие единой системы метрик (дерева метрик), обеспечивающей сквозную прозрачность клиентского пути и инвестиционной активности.

• Развитие аналитической инфраструктуры: определение и консолидация источников данных, построение дашбордов, автоматизация управленческой отчетности и запуск регулярных аналитических обзоров.

• Внедрение и поддержание стандартов аналитики и разметки клиентских событий (регистрация, пополнение, сделки, активность) для обеспечения корректности, сопоставимости и полноты данных.

• Взаимодействие с подразделениями маркетинга, продаж и продуктовой разработки: участие в приоритизации инициатив, оценке гипотез и принятии решений на основе данных, направленных на рост клиентской базы и доходности бизнеса.

Что мы хотим видеть:

• Высшее образование, релевантный опыт от 3 лет

• Продвинутый уровень владения SQL (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов) и Python для аналитики (pandas, numpy, визуализация, базовые модели).

• Глубокое понимание статистики и аналитических методов (A/B-тестирование, проверка гипотез, доверительные интервалы, причинно-следственные связи).

• Подтверждённый опыт в marketing / growth / funnel analytics с влиянием на бизнес-метрики.

• Практический опыт построения сквозной аналитики: от маркетинговых затрат до выручки / AUM, понимание атрибуции и мультиканальных воронок.

• Уверенное знание unit-экономики и финансовых метрик (CAC, LTV, ROI/ROMI, P&L), опыт их расчета и интерпретации в продуктовых и маркетинговых задачах.

• Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, выдвигать гипотезы и доводить их до внедрения бизнес-решений.

• Опыт работы с неполной или неидеальной аналитической инфраструктурой: умение самостоятельно находить источники данных, валидировать их и выстраивать аналитику «с нуля».

• Навыки влияния на бизнес: умение аргументированно защищать выводы, работать с неопределенностью и взаимодействовать с продуктом, маркетингом и коммерцией на уровне принятия решений.

• Высокая степень самостоятельности, ответственности и ориентации на результат.

Будет преимуществом:

• опыт attribution models, incrementality / causal analysis
• опыт построения аналитических процессов с нуля
• опыт работы в growth / performance командах