AI-инженер по машинному обучению

По договоренности

г Москва, ул Композиторская, д 17
  • Смоленская
  • Смоленская
  • Арбатская

Strategy Partners —лидер российского рынка стратегического консалтинга, выбор №1 для клиентов, экспертов и талантов.

С 2010 года мы входим в экосистему Сбера: консультируем клиентов банка и другие компании экосистемы, участвуем в масштабных проектах развития регионов. Партнерство позволяет нам опираться на технологические возможности Сбера и широкий набор уникальных цифровых решений, а также открывает доступ к финансовой экспертизе и огромной аналитической базе.

Strategy Partners специализируется на управленческом консультировании и трансформации бизнеса и на протяжении трех десятилетий помогает клиентам решать самые сложные задачи.



Задачи на этой роли:

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач консалтинговой компании
  • Обучение моделей AI-экспертов по приоритетным направлениям
  • Подготовка и очистка данных для обучения моделей машинного обучения
  • Реализация и оптимизация алгоритмов машинного обучения
  • Интеграция моделей машинного обучения в существующие системы и продукты
  • Тестирование и отладка моделей машинного обучения для обеспечения их точности и производительности
  • Анализ и обработка больших объемов данных для выявления трендов и паттернов
  • Подготовка отчетов и презентаций для пользователей
  • Поиск возможностей применения AI моделей для улучшения процессов
  • Лидерство во внедрении AI инструментов в компании

Необходимый опыт и компетенции:

  • Опыт работы с Python, R, Java или JavaScript
  • Преимуществом будет опыт работы с docker, airflow, mlops
  • Опыт работы с командной строкой (bash)
  • Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, torch, matploblib & seaborn, TensorFlow, Keras, Scikit-learn
  • Опыт прикладной работы инструментами генеративного ИИ
  • Опыт работы с генеративными моделями
  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL)
  • Знание методов машинного обучения и глубокого обучения
  • Умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации данных
  • Коммуникативная компетентность: опыт работы в команде и навыки взаимодействия с коллегами и заинтересованными сторонами
  • Готовность к постоянному обучению и саморазвитию

Мы предлагаем:

  • Комфортная и дружелюбная среда;
  • Доступ к глобальной экспертизе на базе современных технологий;
  • Прозрачная система повышения квалификации и развития персонала, включающая регулярную оценку персонала;
  • Оформление по ТК;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Гибридный формат работы;
  • ДМС со стоматологией и компенсацией лекарств;
  • Доплата больничного листа до 100% оклада;
  • 4 day off (оплачиваемых отгула) в год по болезни или личным обстоятельствам;
  • 3 дополнительных дня к ежегодному оплачиваемому отпуску (компенсация за ненормированный рабочий день);
  • Льготы и компенсации экосистемы Сбера;
Компенсация мобильной связи.


Поделиться:

Опубликована 11 дней назад

Вакансия в подборках

  1. Инженер ТО
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.