- Работа в Москве
- IT, интернет, связь, телеком
- Инженер
- AI-инженер по машинному обучению
AI-инженер по машинному обучению
По договоренности
г Москва, ул Композиторская, д 17
- Смоленская
- Смоленская
- Арбатская
Strategy Partners —лидер российского рынка стратегического консалтинга, выбор №1 для клиентов, экспертов и талантов.
С 2010 года мы входим в экосистему Сбера: консультируем клиентов банка и другие компании экосистемы, участвуем в масштабных проектах развития регионов. Партнерство позволяет нам опираться на технологические возможности Сбера и широкий набор уникальных цифровых решений, а также открывает доступ к финансовой экспертизе и огромной аналитической базе.
Strategy Partners специализируется на управленческом консультировании и трансформации бизнеса и на протяжении трех десятилетий помогает клиентам решать самые сложные задачи.
Задачи на этой роли:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач консалтинговой компании
- Обучение моделей AI-экспертов по приоритетным направлениям
- Подготовка и очистка данных для обучения моделей машинного обучения
- Реализация и оптимизация алгоритмов машинного обучения
- Интеграция моделей машинного обучения в существующие системы и продукты
- Тестирование и отладка моделей машинного обучения для обеспечения их точности и производительности
- Анализ и обработка больших объемов данных для выявления трендов и паттернов
- Подготовка отчетов и презентаций для пользователей
- Поиск возможностей применения AI моделей для улучшения процессов
- Лидерство во внедрении AI инструментов в компании
Необходимый опыт и компетенции:
- Опыт работы с Python, R, Java или JavaScript
- Преимуществом будет опыт работы с docker, airflow, mlops
- Опыт работы с командной строкой (bash)
- Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, torch, matploblib & seaborn, TensorFlow, Keras, Scikit-learn
- Опыт прикладной работы инструментами генеративного ИИ
- Опыт работы с генеративными моделями
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL)
- Знание методов машинного обучения и глубокого обучения
- Умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации данных
- Коммуникативная компетентность: опыт работы в команде и навыки взаимодействия с коллегами и заинтересованными сторонами
- Готовность к постоянному обучению и саморазвитию
Мы предлагаем:
- Комфортная и дружелюбная среда;
- Доступ к глобальной экспертизе на базе современных технологий;
- Прозрачная система повышения квалификации и развития персонала, включающая регулярную оценку персонала;
- Оформление по ТК;
- Конкурентная заработная плата;
- Гибридный формат работы;
- ДМС со стоматологией и компенсацией лекарств;
- Доплата больничного листа до 100% оклада;
- 4 day off (оплачиваемых отгула) в год по болезни или личным обстоятельствам;
- 3 дополнительных дня к ежегодному оплачиваемому отпуску (компенсация за ненормированный рабочий день);
- Льготы и компенсации экосистемы Сбера;
Поделиться:
Опубликована 11 дней назад