ИИ-инженер
По договоренности
- Уральская
- Динамо
- Площадь 1905 года
О компании
Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на производстве и строительстве жилых многоэтажных домов, комплексном развитии городских территорий. С начала своей деятельности в 2004 году компания построила более 2 млн м2 жилья и в настоящее время реализует проекты в крупных городах Урала и Сибири, в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
Часть нашей стратегии развития – цифровизация.
Мы - Цифра. Разбираемся в том, как всё устроено изнутри, и подбираем подходящие инструменты. Мы про гибкую сервисную архитектуру и современные стеки, про разработку там, где она действительно нужна и выбор лучших продуктов на рынке для создания работающих решений.
Кого ищем
Ищем инженера с глубоким пониманием LLM-стека, который умеет проектировать и разворачивать AI-сервисы — от RAG-пайплайнов и мульти-агентских систем до продакшн-инфраструктуры на GPU. Человека, который мыслит архитектурно, самостоятельно доводит задачи до результата и способен стать частью технического ядра AI-направления в компании.
Что делать:
-
Проектирование и разработка RAG и Deep memory пайплайнов под бизнес-задачи — полный цикл от загрузки файлов до генерации ответа;
-
Управление корпоративной базой знаний;
-
Оценка и мониторинг качества ответов — контроль релевантности, точности, галлюцинаций;
-
Проектирование и разработка AI-агентов, интеграция агентов с корпоративными системами через MCP, тестирование и валидация агентов;
-
Взаимодействие с командой по встраиванию агентов в n8n-воркфлоу;
-
Развертывание и поддержка AI-сервисов — настройка, обновление, откат при сбоях;
-
Управление GPU-ресурсами и развертывание локальных моделей;
-
Маршрутизация запросов к моделям, настройка fallback через LLM-прокси, контроль и ротация ключей LLM-провайдеров;
-
Мониторинг рынка open-source инструментов для AI/ML, оценка и пилотирование решений;
-
Развертывание и адаптация под корпоративные задачи — кастомизация, интеграция в существующую инфраструктуру, вывод в продакшн;
-
Передача знаний команде — объяснение технических аспектов команде и бизнес-подразделениям;
-
Ведение технической документации, создание информационных материалов, проведение обучений;
-
Мониторинг, алертинг, бэкапы, безопасность — изоляция сервисов, маскирование данных, аудит доступов.
Что нужно:
-
Релевантный опыт работы от 3-4 лет;
-
Образование в области ИТ или программирования (или сопоставимый практический опыт);
-
Глубокое понимание архитектуры LLM — трансформеры, токенизация, контекстные окна, параметры генерации;
-
Опыт работы с RAG — векторные БД (pgvector, Qdrant, Chroma), стратегии чанкинга, модели эмбеддингов, метрики качества;
-
Опыт работы с агентными фреймворками (LangChain или аналоги); базовое понимание n8n;
-
Понимание оптимизации инференса — квантизация, batching;
-
Опыт поиска, оценки и развертывания open-source AI-инструментов в продакшн;
-
Знание технологий:
Python (уверенный) — FastAPI, asyncio, ML-библиотеки;
REST API — проектирование и интеграция;
Linux — администрирование серверов, сети, права доступа;
Docker — контейнеризация AI-сервисов и их оптимизация;
GPU — CUDA, nvidia-docker, распределение ресурсов между моделями;
Мониторинг — Prometheus, Grafana;
PostgreSQL — базовое администрирование;
Git — версионирование кода и конфигураций.
Что по условиям:
-
Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;
- Возможность профессионального роста и развития компетенций;
-
Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов;
-
Комфортный и красивый офис;
-
Спецусловия при покупке жилья в Бруснике;
-
Работа в IT-команде внутри девелопера.
Опубликована 2 часа назад
Похожие вакансии
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Екатеринбург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Екатеринбург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Екатеринбург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Екатеринбург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Екатеринбург