Analytics Engineer

Мы - MAREE, международный косметический бренд и бестселлер на Amazon. Наши продукты уже покорили сердца более 1 000 000 девушек в США, и мы продолжаем активно расти.

Мы родом из СНГ, но работаем в первую очередь с рынком США (Amazon и другие площадки), а команда распределена по миру: СНГ, Европа и Азия. Мы быстро тестируем гипотезы, много экспериментируем с продуктами и упаковкой и ценим людей, которые любят скорость, системность и ответственность.

Задачи:

• Проводить системный анализ мастер-систем: разбирать структуру данных и бизнес-логику, прорабатывать способы интеграции и подходы к межсервисному взаимодействию
• Формировать требования на разработку пайплайнов и сервисов
• Формализовать постановки на разработку REST методов в спецификации OpenAPI
• Проектировать концептуальные и логические модели DWH; описывать объекты и зависимости в Data Catalog/Lineage
• Разрабатывать SQL-запросы для загрузки и трансформации данных между слоями DWH
• Разрабатывать Core витрины данных для ключевых бизнес-доменов
• Настраивать обновление моделей данных; внедрять и поддерживать Data Quality‑проверки
• Управлять качеством: контролировать бэклог исправлений источников, следить за совместимостью версий и результатами контракт‑тестов

Мы ожидаем, что вы:

• Владеете SQL на уровне построения витрин данных со сложной логикой оптимизации плана выполнения запроса
• Владеете Python на уровне подключения к внешним сервисам и обработки небольших массивов данных
• Обладаете опытом проведения бизнес и системного анализа
• Обладаете опытом постановки задач на разработку
• Обладаете опытом участия в проектах по созданию и развитию DWH
• Понимаете основные подходы и концепции построения DWH (Inmon, Kimball, Data Vault, Anchor Modeling)
• Понимаете процессы Data Governance и Data Quality
• Знакомы с принципами обработки данных (ETL, ELT, Batch, Streaming)

Будет здорово, если вы:

• Имеете опыт создания отчетов с использованием любого BI-инструмента
• Имеете опыт проектирования DWH с помощью Data Vault
• Знакомы или использовали в работе DBT (Data Build Tool)
• Знакомы или использовали в работе Apache Airflow
• Знакомы или использовали в работе Docker
• Работали с командной строкой Unix

Условия:

• Возможность реализовать свои идеи в одной из самых успешных e-commerce команд СНГ;
• 100% удаленная работа из любой точки мира;
• Стабильная высокая заработная плата;
• Возможность в дальнейшем расти и развиваться в компании.
• Возможность приложить руку к построению архитектуры корпоративного хранилища данных.