Middle+/Senior Frontend-разработчик (GigaChat Enterprise)

Мы - команда GigaChat Enterprise, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

• Разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
• Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга
• Code review, менторинг junior-разработчиков
• Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP)
• Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны
• Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях
• Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании
• Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах

• Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет
• Уверенное владение TypeScript
• Глубокое понимание React и его экосистемы
• Адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
• Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули
• Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
• CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда

Будет плюсом

• Знание основ Docker/Docker Compose/K8n
• Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook)
• Понимание основ UX/UI
• Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт
• Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases
• Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента)

• достойная заработная плата + годовой бонус

• сильная команда

• ДМС, с первого рабочего дня

• работа в аккредитованной IT компании

• льготная ипотека от Сбера

• локация: Москва, м. Цветной бульвар.