Senior Data Engineer / Инженер данных
По договоренности
- Площадь Ленина
- Чернышевская
- Площадь Восстания
Привет, мы — Леон!
Леон — это не просто букмекерская компания, а команда, которая превращает спорт в искусство и цифровые победы. Мы в топе рынка, потому что не боимся ставить на инновации, клиентский опыт и людей.
Сейчас мы ищем опытного Senior Data Engineer, который поможет нам проектировать, развивать и оптимизировать современную корпоративную платформу данных.
Ваши задачи:
- Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных (batch и streaming);
- Разработка и поддержка витрин данных (Data Marts), обеспечение их консистентности и надежности в различных доменах;
- Внедрение систем контроля качества данных (Data Quality), мониторинга и observability;
- Интеграция новых внутренних и внешних источников в DWH и стриминговую экосистему;
- Обеспечение безопасности, Data Governance и соответствия нормативным требованиям;
- Оптимизация производительности для больших объемов данных (VLDB) и высоконагруженных систем;
- Участие в разработке архитектуры и технологической дорожной карты корпоративной платформы данных.
Что для нас важно:
- Глубокий практический опыт работы с ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация запросов, администрирование кластеров);
- Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых решений, написание кастомных коннекторов, работа с Avro/Protobuf и Schema Registry);
- Продвинутое владение Python (написание production-ready кода, тестирование, профилирование и оптимизация);
- Уверенная работа с Apache Airflow (проектирование сложных DAG, масштабирование, написание кастомных операторов);
- Отличное владение SQL (аналитические функции, оптимизация сложных запросов, понимание планов выполнения);
- Глубокое понимание методологий моделирования данных (Data Vault, Star/Snowflake, денормализация, NoSQL подходы);
- Опыт интеграции с RESTful API и внешними источниками данных;
- Подтвержденный опыт работы с Big Data в продакшене.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с Kubernetes и Docker (контейнеризация и оркестрация сервисов);
- Знание инструментов Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, Ansible);
- Опыт глубокой оптимизации ETL/ELT-процессов;
- Знакомство со стеком Observability (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry);
- Опыт внедрения CI/CD для Data-проектов (GitOps, автоматическая валидация данных, интеграционное тестирование);
- Понимание принципов безопасности и комплаенса (GDPR, RBAC, шифрование, 152-ФЗ).
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ;
- Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации;
- Гибрид или удаленный формат работы;
- Комфортный офис класса А в самом центре Санкт-Петербурга с современным оборудованием и уютной атмосферой;
- Возможности для профессионального и карьерного роста: регулярное обучение, повышение квалификации, участие в конференциях и внутренних проектах;
- Расширенный социальный пакет: ДМС, обучение английскому языку, подарки к праздникам и Дню рождения;
- Корпоративные мероприятия и выезды, которые делают нашу команду ещё сплочённее;
- Неформальную, дружелюбную атмосферу и минимум бюрократии.
Почему стоит выбрать нас?
Мы входим в топ лучших работодателей России по версии hh.ru, что подтверждает нашу репутацию надёжной и привлекательной компании. У нас вы сможете не только развиваться профессионально, но и получать удовольствие от работы в комфортной среде, где ценят каждого.
Если ты читаешь это и думаешь: “Да это про меня!” — не откладывайте резюме. Мы уже ждем твое сообщение!
Опубликована 17 часов назад
Похожие вакансии
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Санкт-Петербург
- Можно удаленно
- Подработка
- Опыт от 5 лет
- Санкт-Петербург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Воронеж
- Москва
- Санкт-Петербург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Санкт-Петербург
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Санкт-Петербург