Middle ML-инженер (NLP, LLM)

Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов, предоставляемых по моделям IaaS, PaaS и SaaS, среди которых: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, Интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность. Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Инвестором компании выступает En+ Group.

Приглашаем инженера в команду NLP, заинтересованного создавать продукты вместе с нами.

Команда домена ИИ делает MLOps – платформу - аналог Vertex AI и сервисы, которые используют методы компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Тебе предстоит участвовать в исследованиях и разработке решений на базе современных языковых моделей: от подготовки данных и дообучения моделей до внедрения в продукт вместе с backend-командой.

Ключевые задачи:

• Разработка мультиагентной системы для прототипирования приложений;
• Поисковая система на базе RAG, с использованием графового представления;
• Построение пайплайна для дообучения больших языковых моделей на пользовательском домене

Обязательные требования:

• Оконченное высшее образование (техническое, ИТ, математика или программная инженерия)
• Коммерческий опыт в ML/NLP не менее 3-х лет
• Фундаментальные знания мат. методов используемых в ML (лин. алгебра, мат. анализ и теория вероятности, методы мат. статистики)
• Уверенное владение Python и PyTorch и/или TensorFlow
• Коммерческий опыт разработки языковых моделей, включая обучение с подкреплением
• Опыт работы с transformer-моделями и библиотеками экосистемы (Hugging Face и т.п.).
• Понимание современных подходов к разработке и использованию LLM, включая разработку прикладных систем (RAG, LoRA, QLoRA и тп).
• Опыт интеграции ML-моделей в приложения: REST/gRPC API (или аналог), работа с логированием/метриками
• Базовое понимание инфраструктуры ML-проекта
• Умение работать в команде, принимать обратную связь, самостоятельно доводить задачи до результата

Преимуществом будет:

• Опыт и/или понимание подходов RAG на графах знаний: извлечение сущностей и связей, построение/обновление графа, multi-hop поиск и формирование контекста на основе подграфов
• Базовый опыт распределенного обучения (DDP/DeepSpeed/FSDP) или оптимизации под GPU (AMP, gradient checkpointing)
• Опыт в смежных задачах: CV, ASR, мультимодальные модели

• Реализация проектов федерального масштаба (Облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга En+.
• Оформление в штат, IT-аккредитация.
• Офис в 10-15 минутах пешком от м.Ул 1905 г, бизнес-квартал "Трехгорная мануфактура"
• Гибридный график работы (3 дня офис/2 дома), гибкое начало дня (с 8.00-10.30)
• "Белая" рыночная зп (зависит от опыта) и годовой бонус.
• Широкий соц. пакет: ДМС после испытательного срока (с возможностью включения членов семьи), компенсация питания, обучение на профильных курсах за счет компании, корпоративный английский язык, корпоративный университет холдинга, скидки BestBenefits.
• Материальная помощь по случаю важных событий в жизни.
• Performance review, индивидуальные планы развития.
• У нас нет жесткого дресс-кода.
• Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.