Аналитик данных (SberNBA)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.

Обязанности

• Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки;
• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
• Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов.
• Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L).
• Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям;
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.

Требования

• Высшее образование: техническое или экономическое;
• Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет;
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.);
• Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез);
• Навыки анализа большого массива данных.

Преимуществом будет:

• Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning);
• Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;
• Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB);
• Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
• Проактивность и самостоятельность в решении задач;
• Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач.

Условия

• Гибридный/офисный формат работы;
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.