ML/AI-инженер (Junior/Middle)

О компании

Мы - сервисная компания в сфере клининга. Запускаем новое направление по искусственному интеллекту и планируем стать лидерами в этом направлении в своём сегменты. Ищем специалиста, который станет фрайвером AI-функции в компании - с нуля выстроит инфраструктуру, внедрит интеллектуальных агентов и системы автоматизации коммуникаций и будет рости вместе с компанией.

Это не корпоративная рутина - это возможность построить всё с нуля и видеть реальный результат своей работы.

Условия:
Вы станете первым AI-специалистом в компании. Это значит максимум свободы, прямое влияние на архитектуру и постоянный контакт с руководством. Есть возможность растить направление. Задачи реальные, обратная связь от бизнеса быстрая: вы увидите, как ваш код меняет работу компании

• уровень ежемесячного дохода от 80.000 (до вычета НДФЛ);
• официальное оформление по ТД;
• график работы: понедельник-пятница, выходной: суббота, воскресенье;
• режим работы: понедельник-четверг: с 9:00 до 18:00 (обед с 13:00 до 14:00), пятница: с 9:00 до 17:30 (без переработок);
• формат работы: стационарный в современном, комфортном офисе в центре города;
• ежемесячные премии;
• подарки детям на новый год;
• дмс со стоматологией;
• кофе-брейки за счет компании;
• активная корпоративная жизнь;

Чем предстоит заниматься

AI / ML:

• Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов - обработка заявок, маршрутизация, контроль качества
• Работа с LLM: интеграция через API , проектирование промптов, построение RAG-пайплайнов
• В перспективе - развёртывание open-source моделей (DeepSeek, Qwen) на собственной инфраструктуре
• NLP-задачи: классификация обращений, извлечение информации из текста и речи, анализ тональности
• Интеграция TTS/STT для системы автоматических телефонных звонков - голосовые боты, обзвон клиентов, подтверждение заявок

MLOps:

• Развёртывание и поддержка микросервисов (Docker, Docker Compose)
• Проектирование и настройка REST API для ML-моделей и интеграций
• Развёртывание и администрирование СУБД (PostgreSQL и др.)
• Настройка окружений: dev, staging, production
• Обеспечение стабильной работы всех сервисов в связке: LLM, TTS/STT, телефония, API, база данных

Технологический стек

Основной язык - Python. Базы данных - SQL, PostgreSQL, qdrant. Для работы с LLM используем API, в перспективе планируем поднимать собственные модели DeepSeek и Qwen. В NLP-части - HuggingFace Transformers, LangChain, LlamaIndex, Navec. Для синтеза и распознавания речи – Visper, gTTS, Yandex SpeechKit или аналоги, в т.ч. с поддержкой телефонии. Интеграция с телефонией через SIP/VoIP (Asterisk, Twilio или аналоги). Инфраструктура - Docker, Docker Compose, Linux, FastAPI или Flask. AI-агенты - LangChain или собственные решения

Что мы ожидаем

Hard skills (обязательно):

• Уверенный Python
• Опыт работы с SQL и реляционными СУБД
• Понимание принципов работы LLM, умение проектировать промпты и цепочки вызовов
• Базовый опыт с NLP: токенизация, эмбеддинги, классификация текста
• Умение разворачивать сервисы: Docker, Linux, настройка окружений
• Опыт создания API на FastAPI

Hard skills (будет плюсом):

• Опыт работы с TTS/STT движками
• Опыт интеграции с телефонией (SIP, Asterisk, VoIP)
• Опыт развёртывания open-source LLM (vLLM, Ollama, text-generation-inference, streamlit)
• Знакомство с RAG, векторными базами данных (ChromaDB, Qdrant)

Soft skills (критично важно):

• Ответственность - взял задачу, значит довёл до результата
• Инициативность – видишь как сделать лучше - предлагай
• Умение доводить проекты до реальной работы - не до демо в Jupyter, а до продакшена, которым пользуются живые люди
• Готовность развиваться как full-stack DS

Почему это интересно

Это редкая возможность не вписываться в чужую архитектуру, а спроектировать свою с нуля. Вы будете строить AI-инфраструктуру целой компании - от голосовых ботов для обзвона клиентов до интеллектуальных агентов, управляющих операционными процессами. Здесь не бывает задач «в стол».

Откликайтесь, если хотите строить, а не поддерживать.