Data Engineer / Data Analyst

По договоренности

г Москва, Большой Гнездниковский пер, д 3
  • Тверская
  • Пушкинская
  • Чеховская

Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение)

Задачи:

  • Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранилище,
  • Автоматизация ETL/ELT процессов,
  • Разработка, тестирование и поддержка архитектур данных,
  • Мониторинг производительности и отказоустойчивости пайплайнов,
  • Анализ качества данных, проверка чистоты, системное обновление данных из внешних и внутренних источников,
  • Разработка отчетов и дэшбордов,
  • Поиск и анализ информации, подготовка информационно-аналитических материалов.

Hard skills:

  • Экспертное владение Excel: DAX, сложные формулы, ВПР/ГПР, макросы, сводные таблицы, навыки оптимизации запросов и т.д.,
  • Проектирование, построение, оптимизация и поддержка архитектур данных,
  • Владение инструментами визуализации (Power BI, Tableau, Visiology или другие, включая open-source системы),
  • Уверенное владение Python и SQL,
  • Владение PostgreSQL, MongoDB, другими реляционными/NoSQL БД,
  • Понимание ETL/ELT-процессов, знание соответствующих инструментов,
  • Понимание принципов работы с API для получения данных,
  • Понимание методов очистки и предобработки данных.

Опыт и образование:

  • Опыт работы с большими БД, построения дата-хранилищ,
  • Опыт в машиностроении/станкостроении, продажах и маркетинге – плюс,
  • Владение инструментами оркестрации (Docker и др.) – плюс.
  • Фундаментальное математическое/IT образование – плюс
  • Опыт разработки и анализа ФЭМ – плюс
  • Портфолио по ключевым hard skills

Что вы получите:

  • Портфолио разработки крупных государственных проектов, работа с экспертами отрасли (станкостроение, машиностроение),
  • Надежность работодателя на федеральном уровне: полный пакет социальных гарантий/

Условия:

  • Зарплата обсуждается с кандидатом
  • 13 зарплата и другие премии по результатам.
  • График работы – 5/2, с 8 до 17 (офис full time)


Поделиться:

Опубликована 20 дней назад

Вакансия в подборках

  1. Data analyst
  2. IT analyst
  3. IT engineer
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.