Data Scientist

Твои задачи:

• Очищать, обрабатывать и исследовать 200+ признаков, влияющих на риск оттока клиентов
• Строить точную модель прогнозирования оттока клиентов с применением технологий машинного обучения (Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Использовать методы feature selection для выбора важнейших факторов риска
• Оптимизировать гиперпараметры и повышать точность модели.
• Создавать пайплайны на Spark, Hadoop и Airflow для регулярного обновления и эксплуатации модели.
• Документировать процесс и предоставление отчетов по результатам работы.

Мы ждем от тебя:

• Опыт участия в качестве Data Science специалиста на проектах по анализу данных и созданию моделей машинного обучения не менее 2-х лет, предпочтительно в банковской отрасли
• Знание статистических подходов и методов, опыт их применения
• Опыт подготовки и анализа данных
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения, методов оценки эффективности моделей
• Знания Python и основных библиотек анализа данных и машинного обучения
• Знание SQL, опыт работы с одной из реляционных СУБД
• Опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными
• Опыт визуализации результатов анализа, подготовки презентаций
• Желателен опыт работы с инструментами распределенной обработки данных, Hadoop, Spark, MPP СУБД
• Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
• "Технический" английский

Что мы обеспечим:

• Возможность удаленной работы
• Гибкое начало рабочего дня
• Технику для комфортной работы
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока