Специалист MLOps

Что нужно делать:

• Сопровождение ML-моделей в промышленной эксплуатации;
• Мониторинг качества моделей и стабильности их работы;
• Контроль корректной загрузки и обновления данных, выявление и устранение ошибок в ML-пайплайнах;
• Поддержка и развитие ML-инфраструктуры в продакшене;
• Настройка и сопровождение CI/CD для ML-систем;
• Работа с контейнеризацией и оркестрацией ML-сервисов;
• Взаимодействие с командами разработки и машинного обучения.

Что для этого требуется?

Опыт от 1 года в роли MLOps / ML Engineer / DevOps, связанный с продакшен-внедрением ML-моделей.

• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей (от данных до мониторинга);
• Практический опыт построения CI/CD для ML;
• Уверенное владение Docker, контейнеризацией моделей и сервисов;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Опыт работы с MLFlow или аналогами (Weights & Biases, SageMaker, Neptune);
• Понимание принципов безопасности и управления секретами в ML-инфраструктуре.

Что готовы предложить?

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Белая заработная плата: оклад + бонус;
• Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
• Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
• Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
• Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
• Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
• Семинары и корпоративная библиотека курсов;
• Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).