ML-иженер, Базовые модели и инструменты

Наша команда "Базовые модели и инструменты" создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.

Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд.

Ищем Senior ML-инженера, который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям, влиять на техническую стратегию команды, задавать стандарты качества и менторить коллег.

Вам предстоит:

• Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP/CV.
• Участвовать в перестройке архитектуры модерации: выделять общие backbone, разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи.
• Оптимизировать модели под high-load: квантизация, ONNX/TensorRT, batching, динамический routing.
• Разрабатывать внутренние ML-инструменты и пайплайны: автоматический запуск переобучения, валидация, мониторинг дрейфа, self-service для смежных команд.
• Проводить code review, выстраивать стандарты качества кода и документации.
• Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в технических дискуссиях и выборе стека.

Мы ожидаем:

• Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
• Понимание алгоритмов и структур данных.
• Практический опыт работы с PyTorch;
• Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
• Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
• Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
• Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.