Проджект-менеджер

ООО «К-Скай» – российская IT компания, резидент Фонда «Сколково», лидер российского рынка искусственного интеллекта для здравоохранения, разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed.

Компания входит в государственный реестр аккредитованных IT-компаний Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, является участником Хелснет НТИ и членом Ассоциации: АРПП отечественный софт, Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ), Национальная база медицинских знаний (НБМЗ). Компания входит в ТОП -100 HealthTech компаний рейтинга RB Choice.

Основными задачами компании ООО «К-Скай» являются инновационные разработки и научные исследования в сфере искусственного интеллекта для клинической медицины и здравоохранения. Заказчиками компании являются государственные и коммерческие медицинские организации, научно-исследовательские центры и фарм-компании.

Продукт компании – это платформа прогнозной аналитики Webiomed.

Решение предназначено для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Платформа использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д. В состав решения включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Значимость разработки состоит в способности существенно сократить предотвратимую заболеваемость и смертность, особенно у пациентов с хроническими заболеваниями, путем интеллектуального анализа данных и поддержки принятия клинических и управленческих решений, что является крайне важной национальной и социальной задачей.

Webiomed является первым российским программным обеспечением, созданным с применением технологий ИИ, которое успешно прошло независимые клинические испытания и зарегистрировано Росздравнадзором как медицинское изделие. АНО «Цифровая экономика» включило Webiomed в десятку лучших практик внедрения ИИ в здравоохранении. В международном отчете «Healthcare Predictive Analytics Global Market Report 2023» платформа Webiomed была названа одним из перспективных участников глобального рынка прогнозной аналитики для здравоохранения.

Обязанности:

Системная аналитика и трансформация решений:

• Сбор метрик от заказчиков.
• Создание обзора существующих продуктов и решений для оперативного выбора оптимальных инструментов.
• Проектирование архитектуры продукта с учетом требований к безопасности данных (GDPR, HIPAA) и дизайну интерфейсов.
• Оперативное планирование доработок существующих решений под запрос заказчика.
• Формализация метрик в технические задания для разработчика. Постановка задач разработчику по трансформации выбранного решения, с функциями DevOps.
• Формирование и приоритезация задач, связанных с разработкой новых функций.
• Уточнение требований к функциям с учетом медицинских стандартов, этики данных и регуляторных требований.
• Обеспечение прозрачности бэклога для команды разработки и стейкхолдеров.
• Планирование спринтов, с фокусом на задачах с максимальной ценностью для клиентов
• Контроль качества релизов: проверка соответствия функций требованиям безопасности и точности.
• Настройка инструментов для визуализации данных с акцентом на эстетику и юзабилити.
• Анализ фидбека от пилотных медицинских учреждений для корректировки бэклога.

​​​​​​​Коммуникация между командами и стейкхолдерами:

• Трансформация неструктурированных запросов от бизнеса в четкие требования к продукту.
• Взаимодействие с врачами и экспертами по данным для валидации гипотез и требований.
• Донесение видения продукта до разработчиков, включая особенности медицинской аналитики.
• Участие в демонстрациях продукта для клиентов и сбор требований к доработкам.

Стартап-ориентированная разработка:

• Анализ и настройка low-code/no-code решений для быстрого прототипирования функций аналитики.
• Проверка гипотез через MVP.
• Координация с DevOps для настройки инфраструктуры (базы данных, интеграция с внешними системами).

Требования:

• Понимание SQL, опыт работы с СУБД (postgreSQL).
• Опыт работы с визуализацией (визуализация данных, текста, дашборды).
• Навыки разворачивания готовых ИТ продуктов (например, Kaffka, СУБД).
• Системное мышление.
• Ориентация на результат.

• Официальное трудоустройство по ТК;
• Достойная официальная зарплата (Оклад + бонусы);
• Современный, комфортный офис и рабочее место;
• Команда профессионалов;
• Мы поможем быстро освоиться на новом месте, погрузиться в проект и войти в рабочий процесс.