Junior/Middle Data Scientist (Classic ML / LLM)

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка и Группы — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения.

Сейчас у нас открыта вакансия Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка и Группы.

Обязанности

• разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (в первую очередь, классических скоринговых моделей)
• проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков
• разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки
• автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг).

Технологический стек

• базовый стек: python, pandas
• будет плюсом: sklearn, optbinning, statsmodels, optuna, lightautoml, lightgbm, catboost, xgboost

Требования

• высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук
• глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей
• опыт применения основных библиотек анализа данных
• будет плюсом: опыт построения скоринговых моделей в банковской сфере.

Условия

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
• формат работы: офис (м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.