Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Мы находимся в поиске ML-специалиста, который работал с поиском борьбы с мошенничеством на проект одного из ведущих Банков.

Чем предстоит заниматься:

• Погружаться в бизнес-контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру.
• Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
• Провести сравнение результатов экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки.
• Валидировать модели с помощью оффлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности.
• Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения.
• Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Для нас важно:

• От 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
• Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
• Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
• Опыта ведения статистики, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
• Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.

• ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.

• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!