Аналитик (стажер)

Мы — Digital Budget, компания, которая анализирует затраты на рекламу в интернете.
Наши данные формируют индустриальный рейтинг рекламодателей и агентств по всей стране.

В связи с активным развитием внутренних AI-проектов мы ищем начинающего аналитика на стажировку с последующим развитием его до ML-инженера.

ВАЖНО: позиция предполагает работу в офисе г. Брянск.

Мы предлагаем:
- Реальную работу над интересными проектами, а не учебные задачи.
- Погружение в полный жизненный цикл продуктов с использованием нейросетей.
- Работу в команде опытных специалистов и наставничество.
- Возможность быстрого профессионального роста.

Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными: Проводить очистку, предобработку, анализ и фичеинжиниринг больших объемов данных.
- Внедрение в продакшен: Помогать в интеграции ML-моделей в продуктовые системы (API, микросервисы), а также в построении и сопровождении ML-пайплайнов.
- Эксперименты и оптимизация: Участвовать в проведении экспериментов, оптимизации моделей по скорости и качеству, а также в их мониторинге.

Впоследствии:
- Современные подходы: Работать с передовыми технологиями, такими как Large Language Models (LLM), Visual Language Models (VLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents.
- Разработка ML-моделей: Участвовать в создании, обучении и тестировании моделей машинного и глубокого обучения для решения реальных бизнес-задач.

Мы ищем кандидата, который имеет:
- Знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и численных методов.
- Опыт работы с электронными таблицами (вертикальный поиск, сводные, фильтры, условные формулы).
- Базовые знания Python.

Будет плюсом:
- Опыт работы с данными (Pandas, NumPy, SQL).

Личные качества:
- Обучаемость.
- Стремление наводить порядок в цифрах и задачах.
- Проактивность - не просто выполняете задачи, а предлагаете улучшения.
- Самостоятельность.
- Любопытство и пытливость ума - готовы быстро погружаться в новую предметную область и разбираться в сложных вещах.

Условия:
- Официальное трудоустройство.
- Гибкое начало дня 5/2 (8:00, 9:00 или 10:00).
- Ступенчатое повышение заработной платы в зависимости от повышения навыков.
- Комфортный офис в центре города с безлимитом на чай и кофе.