TeamLead по внедрению и сопровождению ML-моделей и AI-агентов
По договоренности
Мы — команда «Сервис внедрения моделей машинного обучения Run».
Наша задача — управлять полным жизненным циклом продуктивизации _AI_-агентов, моделей машинного обучения и фичей в B2C.
Мы обеспечиваем DS -команды проверенными инструментами, методологией и производственным процессом для быстрого, надёжного и масштабируемого внедрения решений в промышленной эксплуатации.
Обязанности
- управлять процессом продуктивизации _AI_-агентов, моделей и фичей: разрабатывать и внедрять правила, политики, метрики
- рассчитывать ключевые метрики и контролировать отклонения на всех этапах жизненного цикла моделей и фичей (t2m, lt, csi)
- оказывать экспертную поддержку 5/2, консультировать команды, участвовать в разборе инцидентов (соблюдение SLA)
- собирать и прорабатывать требования на доработку компонентов _ML_-платформы
- участвовать в пилотировании и тиражировании нового функционала и продуктов на весь B2C
- разрабатывать и поддерживать единую методологию расчёта и описания фичей/таргетов.
- вести и актуализировать базу знаний (каталог фичей/таргетов/моделей), контролировать качество документации
- презентовать возможности единого сервиса для внутренних заказчиков.
Требования
- опыт управления командой DS/MLE от 3х лет
- понимание полного жизненного цикла моделей
- практический опыт участия в разработке пайплайнов сбора фичей, обучения и инференса моделей
- знание компонентов экосистемы Hadoop (Hive, Apache Spark)
- навыки работы с требованиями и документацией
- опыт в области Feature & Model Governanc.
- опыт работы по _Agile_-методологии (Jira, Confluence).
Условия
- офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока
- комфортный офис: г.Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1, Бизнес-центр
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 5 часов назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXКлючевым элементом нашего продукта является AI-агент — интеллектуальная система, которая переводит бизнес-вопросы ... качества агента; Разработка и сопровождение Python-инструментов команды; Эпизодическое участие в ETL-задачах ... по подготовке данных для агента.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Универсальный Агент / База знаний Ops — производственный AI-продукт внутри Сбербанка, автоматизирующий ... Продукт состоит из двух агентных систем, которые работают в связке: УИЦС (Создатель навыков) Агент-компилятор ... УИЦС (Универсальный движок) Агент-исполнитель.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
... оценке финансово-экономического состояния, кадрового и производственного потенциала, моделированию (агент-ориентированному ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 часов назад
Вакансия компании: А7-агент Компания А7 создана системно значимым государственным банком ПСБ. ... A7-Агент – это амбициозный проект в финансовом секторе, запущенный системно-значимым государственным ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
11 дней назад
Вакансия компании: А7-агент Компания А7 создана системно значимым государственным банком ПСБ. ... A7-Агент – это амбициозный проект в финансовом секторе, запущенный системно-значимым государственным ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
11 дней назад
Обязанности: Проверка участников лизинговой сделки (лизингополучатель, поставщик, агент, поручитель, ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад