AI-ассистент / Технический бизнес-ассистент

Чем предстоит заниматься

- Применять AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Perplexity, Make/n8n, Midjourney, Whisper и другие) для решения конкретных бизнес-задач

- Декомпозировать крупные задачи на шаги: разбираться в бизнес-процессе, разбивать его на части и выстраивать логику автоматизации

- Составлять ТЗ на автоматизацию для разработчиков и самостоятельно настраивать процессы без кода (Make, n8n, Zapier)

- Тестировать гипотезы: как изменение процесса или продукта влияет на метрики

- Анализировать и улучшать внутренние программные продукты — понимать как они работают, находить проблемы, предлагать решения

- Разбираться в технической документации, схемах баз данных, API — для грамотной постановки задач AI-агентам

- Находить и взаимодействовать со смежными подрядчиками - маркетологами, консультантами, аналитиками итп.

- Выполнять иные задачи, связанное с развитием бизнесов

Что важно

- IT-грамотность: понимание принципов работы кода (читать и объяснять, не писать), структуры баз данных, базовая IT-безопасность, понимание понятий: webhook, JSON, REST API

- AI-инструменты: уверенное использование ChatGPT / Claude / Perplexity; понимани разницы между инструментами и сценариев их применения

- Ограничения AI: понимание галлюцинаций, контекстного окна, рисков передачи данных

- Промпты: умение формулировать чёткие задания и добиваться нужного результата

- Декомпозиция: способность разбивать размытую задачу на конкретные шаги

- ТЗ: умение описать автоматизацию так, чтобы по ней можно было реально настроить процесс

Кого рассматриваем

Опыт в данной роли не обязателен — важнее склад ума и базовая подготовка. Готовы рассматривать студентов старших курсов (3–5 курс) профильных направлений:

- ИТМО — Факультет искусственного интеллекта (Санкт-Петербург)

- МФТИ — Институт искусственного интеллекта, факультет ФИВТ (Москва)

- НИУ ВШЭ — Факультет компьютерных наук, Институт ИИ и цифровых наук (Москва)

- Сколтех — программы Data Science и Machine Learning (Москва)

- СПбПУ — магистратура «Искусственный интеллект и машинное обучение» (Санкт-Петербург)

- МГУ — Факультет искусственного интеллекта (Москва)

- Выпускники ШАД (Школа анализа данных Яндекса)

Также рассматриваем специалистов со смежным опытом: бизнес-аналитики, проджект-менеджеры, операционные менеджеры с интересом к AI.

Что предлагаем

- Удалённая работа из любой точки мира

- Задачи на стыке бизнеса и технологий — не рутина

- Прямое влияние на продукты компании

- Оплата по результатам собеседования