Junior+ ручной тестировщик

60 000 - 80 000 ₽


Мы находимся в поиске Junior+ Manual QA на проект AI-платформы для

генерации контента: текст, изображения, видео и аудио.

Основной продукт — Telegram-бот с интеграцией более 40

нейросетей (монолитная архитектура).

Продукт активно развивается — регулярно выходят новые фичи, поэтому нам

важно поддерживать стабильность и качество релизов.

Обязанности:

- Ручное тестирование Telegram-бота, Telegram Mini App и Web;

- Проверка новых фич по описанию/ТЗ перед релизом;

- Регрессионное тестирование ключевых пользовательских сценариев;

- Поиск, воспроизведение и описание багов (steps to reproduce, expected/actual);

- Сбор логов, скриншотов, видео (при необходимости) для передачи

разработчикам;

- Заведение багов/задач в GitLab, контроль статусов и приоритетов;

- Повторная проверка исправлений (re-test) и участие в релизной проверке.

Web-направление:

- Ручное тестирование web-приложения на desktop и mobile;

- Проверка кроссбраузерности и адаптивности интерфейса;

- Проверка API через DevTools / Postman на базовом уровне;

- Проверка форм, авторизации, ролей доступа и пользовательских сценариев

end-to-end;

- Анализ ошибок в браузерной консоли и network-запросов.

Требования:​​​​​​​​​​​​​​

- Понимание, как работает веб и клиент–сервер (HTTP, запрос/ответ, статусы);

- Умение чётко и структурировано описывать ошибки;

- Внимательность к деталям и системный подход к проверкам;

- Готовность разбираться в новой функциональности и задавать правильные

вопросы;

- Ответственный подход и соблюдение сроков;

- Опыт тестирования Telegram-ботов / Mini App;

- Понимание основ тестирования web-приложений;

- Опыт проверки UI, адаптивности и кроссбраузерности;

Умение работать с DevTools: Console, Network, Application;

- Базовое понимание API: JSON, HTTP-методы, статус-коды, headers.

Будет плюсом:

- Базовое понимание логов и опыт работы с системами

мониторинга/логирования: опыт работы с Grafana, PgAdmin;

- Понимание базовых видов тестирования (smoke, regression, sanity);

- Навыки составления чек-листов и простых тест-кейсов.

Условия:​​​​​​​​​​​​​​

- Работа над реальным быстрорастущим AI-продуктом (100,000+ monthly new

users);

- Практический опыт в коммерческом проекте;

- Прямую коммуникацию с разработчиками и быстрый фидбек;

- Удаленный формат работы;

- Трудоустройство по ГПХ;

- KPI и премии;

- Смещенные выходные (пятница и суббота);

- Профессиональный рост по мере развития проекта и расширения процессов

QA.

Напишите нам в сопроводительном письме, есть ли у вас опыт тестирования телеграм-ботов / mini app.

Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:

90k

150k

69k

110k

231k


Поделиться:

Опубликована 8 часов назад

Похожие вакансии

от 160 000 ₽
Выше средней на 68%
Требуется специалист по ручному тестированию платформы и интеграционных сетевых решений.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании РУССМАРКЕТРУССМАРКЕТ
  • Москва
9 дней назад
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Проводить ручное (функциональное, регрессионное, интеграционное) тестирование ... продуктов в области финансового мониторинга в ЦФТ; Знание бухгалтерского учета; Опыт работы в качестве тестировщика ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании РСХБ-ИнтехРСХБ-Интех
  • Москва
9 дней назад
... тестирования веб‑, мобильных (iOS/Android), десктопных приложений и браузерных расширений, включая ручное ... до релиза Командная работа: эффективное взаимодействие с разработкой, продакт‑менеджерами и другими тестировщиками ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании ПассворкПассворк
  • Москва
2 дня назад
В связи с расширением команды приглашаем профессионала на позицию Тестировщика 1С Обязанности: Функциональное ... подготовка тестовых данных Составление чек-листов и тест-кейсов, поддержка актуальности Выполнение ручных ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании ДатаюниверсДатаюниверс
  • Москва
2 дня назад
до 160 000 ₽
Выше средней на 68%
Обязанности: Тестирование ML-модели: Проверка точности, полноты и recall модели на различных наборах данных. Анализ метрик качества (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.) и понимание, что каждая из них означает в контексте конкретной ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании АЙФЭЛЛАЙФЭЛЛ
  • Москва
4 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.