Python-разработчик

Команда ML в KoronaTech за 10 лет реализовала для продукта Korona более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск фрода, neuro-OCR, распознавание лиц и документов и другие.

Текущая команда разработки 60+ человек, занимаются реализацией бизнес-логики, созданием и поддержкой инфраструктурных систем и сервисов, таких как система валидации и учета клиентских данных, инфраструктура для А/Б тестирования, работа с асинхронными системами.

Для того, чтобы прийти в нашу команду на позицию Python-разработчика, опыт в ML не является обязательным условием.

Наш стек:

• микросервисы на fastapi и aiohttp, python 3.9+, собираются в контейнеры с помощью Gitlab CI и живут в kubernetes, CD построен на flux и flagger
• активно используем очереди и события для применения в аналитике и принятии решений на основе результатов работы сервисов
• используем мониторинги Prometheus + Grafana, настраиваем алерты
• данные храним в Postgres, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, по необходимости Redis
• в командах налажен процесс code review, практика написания unit тестов, работа по GitFlow
• мы стараемся использовать самые свежие Open Source технологии

Задачи:

• разработка сервисов: проектирование API, проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, сбор метрик и логов
• доставка ML моделей в production
• разработка пайплайна получения значимых признаков
• опциональное участие в разработке моделей и инфраструктуры для ML

Мы ожидаем:

• опыт в python backend разработке от 2-х лет
• опыт в разработке и проектировании асинхронных распределенных систем
• опыт работы в команде (gitflow, проверка кода)
• опыт работы с CI/CD + K8S или желание изучить эту тему
• production опыт с sql и nosql базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов

Мы предлагаем:

• Понятная траектория роста (последовательный и хороший онбординг, регулярные оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
• Социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.)
• Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
• Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему
• Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата.