Product Owner "Лояльность"

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Мы ищем сотрудника, который будет отвечать за развитие и управление категориями внутри программы лояльности «СберСпасибо». Ключевая задача - формировать и реализовывать стратегию развития продукта, чтобы программа была максимально интересной, выгодной и удобной для клиентов.

Обязанности:

• разработка и внедрение стратегии развития продукта «Категории СберСпасибо»
• определение приоритетов функций и задач продукта
• управление командой разработки, дизайна, аналитики и клиентского опыта
• проведение анализа рынка и конкурентов, выработка предложений по улучшению продукта
• участие в формировании дорожной карты продукта и управлении релизами
• обеспечение качественного взаимодействия между командами для достижения целей продукта
• выявление потребностей и реализация на стороне продукта.

Требования:

• опыт работы в роли Product Owner в направлении “Лояльность” в В2С от трёх лет
• опыт проектного управления от трёх лет
• опыт внедрения и развития core-механик в лояльности
• опыт управления командой полного цикла
• опыт работы с AI/ML инструментами
• высшее образование.

Условия:

• комфортный современный офис (ул. Поклонная, 3)
• офисный формат работы на период адаптации, далее возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• умение использовать нейросети в повседневной работе
• корпоративная пенсионная программа.