Младший аналитик по автоматизации и данным (казначейство)

Мы — команда аналитики и автоматизации в казначействе Ozon.

Наша задача — автоматизировать и оптимизировать ключевые процессы казначейства, в первую очередь связанные с управлением денежными потоками компании, а также создавать внутренние инструменты, которые помогают бизнесу принимать решения, снижать операционные риски и повышать эффективность работы команд.

Мы работаем на стыке аналитики, данных и автоматизации: строим ETL-процессы, развиваем внутренние сервисные решения, поддерживаем модели прогнозирования денежных потоков, создаём инструменты мониторинга и контроля финансовых процессов.

Мы готовы обсуждать гибридный график работы после прохождения испытательного срока. Полностью удаленный формат обсуждать не готовы, важно присутствие в офисе несколько дней в течение недели.

Вам предстоит:

• Выстраивать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны обработки данных для задач казначейства
• Создавать и развивать внутренние инструменты автоматизации операционных процессов
• Участвовать в интеграциях с внутренними системами и контуром финтеха
• Формировать аналитические витрины, отчётность и инструменты мониторинга
• Поддерживать и развивать модели ликвидности, intraday-планирования и контроля достаточности средств
• Продумывать архитектуру хранения и обработки данных для новых решений
• Проводить аналитические исследования, искать точки оптимизации процессов и предлагать улучшения
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, согласовывать требования и участвовать в обсуждении решений на технических площадках

Мы ожидаем:

• Уверенное знание Python
• Хорошее знание SQL
• Опыт работы с Git
• Опыт построения ETL-процессов и обработки данных
• Понимание принципов построения аналитических систем и архитектуры данных
• Умение самостоятельно продумывать решение от постановки задачи до реализации

Для нас также важны базовые знания в финансах:

• Желательны знания и практический опыт в области финансового моделирования и финансового анализа
• Понимание структуры денежных потоков и логики их движения
• Знание баланса, оборотов по счёту, типов операций, цикла рабочего капитала и других базовых финансовых понятий

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow
• Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими СУБД
• Опыт работы с Kafka, очередями сообщений или потоковой обработкой данных
• Опыт работы с S3, HDFS или распределёнными хранилищами
• Понимание принципов контейнеризации и Kubernetes
• Опыт работы с Superset, Power BI или другими BI-инструментами

Важно для нас:

• Системное и аналитическое мышление
• Умение разбираться в бизнес-процессах и предлагать оптимальные решения
• Способность проектировать архитектуру новых процессов и инструментов
• Хорошие коммуникационные навыки для работы с заказчиками и смежными командами