Стажёр AI-инженер в команду AI Automation [MWS Cloud Platform]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform

Команда AI Automation создаёт AI-инфраструктуру и системы автоматизации для внутренних процессов. Наша цель — разработка production-ready агентов и RAG-систем, которые повышают эффективность команд и снижают рутину за счёт интеграции с корпоративными системами (Jira, Confluence, GitLab и др.).

Мы используем современные технологии и стремимся к тому, чтобы агенты были не просто «чат-ботами», а полноценными помощниками с персонализацией, инструментами и знаниями.

Мы ищем начинающего AI-инженера, который хочет погрузиться в разработку реальных AI-агентов. Коммерческий опыт не обязателен: важны крепкая база в Python, понимание принципов работы LLM и желание превращать академические знания в production-решения. Под руководством ментора вы будете участвовать в полном цикле разработки интеллектуальных агентов: от пайплайнов обработки данных до интеграций с корпоративными сервисами.

Чем предстоит заниматься:

• Под руководством ментора разрабатывать компоненты интеллектуальных агентов на базе LangChain, ADK и LangGraph;
• Участвовать в интеграции внешних инструментов в экосистему агентов (Confluence, GitLab, Jira, Telegram и др.);
• Изучать и реализовывать механизмы памяти, персонализации и контекстного управления диалогами;
• Разрабатывать и тестировать API-интерфейсы и LLM-компоненты на FastAPI;
• Создавать пайплайны для обработки, очистки и подготовки внутренних данных;
• Настраивать процессы автоматического обновления знаний и пересборки векторных индексов;
• Участвовать в отладке, мониторинге и оценке эффективности агентов (включая A/B-тесты и логирование).

• Уверенное знание Python: ООП, структуры данных, работа с API, базовое понимание asyncio и FastAPI;
• Понимание архитектуры RAG, принципов работы эмбеддингов и векторных БД (Chroma, Qdrant, Weaviate, pgvector и др.);
• Базовый опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain или аналоги) в рамках курсовых, дипломов, хакатонов или pet-проектов;
• Знакомство с основами prompt engineering и желание разобраться в методах оценки качества LLM-решений (Ragas, LangSmith и др.);
• Уверенная работа с Git, написание читаемого кода, базовое понимание принципов тестирования и CI;
• Ориентация на production-качество: стремление писать поддерживаемый, документированный и масштабируемый код, а не только прототипы.

Будет преимуществом

• Опыт работы с LangGraph, ADK или другими фреймворками для оркестрации агентов;
• Понимание основ Docker, CI/CD и деплоя микросервисов;
• Публикации, открытые репозитории или участие в AI-хакатонах;
• Базовые знания SQL и работы с облачными хранилищами;

• график работы 20-40 часов в неделю;

• развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;

• мобильная связь за счет компании;

• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;

• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;

• непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.