Python разработчик в команду AI агентов

Гибридный формат работы (Кутузовский проспект 32)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• Разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• Поддержка и развитие существующих сервисов
• Проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• Интеграция продуктов компании с партнерами
• Контроль за качеством и отказоустойчивостью

Требования

• Высшее образование оконченнное
• Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет).
• Владение инструментами контроля версий (Git).
• Знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)
• Понимание принципов синхронного и асинхронного межсервисного взаимодействия (REST, kafka)
• Докер, cicd
• python
• Фреймворки: fastapi, asyncpg, aiopg
• Асинхронное программирование, asyncio
• Написание тестов (pytest)
• Проведение code-review
• Использование линтеров
• virtual environment
• Менеджеры пакетов: pip, pyenv, poetry, uv
• Базы данных
• Опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями.
• Принципы работы реляционных БД (ACID)
• Индексирование
• Оптимизация запросов
• Понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз
• LLM
• Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)
• Зачем нужен и как работает RAG
• LangChain/LangGraph
• Prompt engineering
• Tool calling
• Протоколы взаимодействия между агентами

Будет плюсом:

• Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes
• Понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)
• Понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами)
• Опыт в проектировании архитектуры
• Опыт в проектировании баз данных

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.