Data TechLead / Инженер данных (Ритейл)

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

В связи с развитием продуктов Аналитика ассортимента и Ритейл у команды появилась необходимость в Техническом лидере. Это роль играющего тренера и завязана как на оптимизации текущих процессов обработки данных / разработке новых решений, так и на активном взаимодействии с коллегами из смежных подразделений (коммуникации для сбора необходимой информации, согласование изменений и др.).

Команда занимается анализом ключевых трендов рынка на уровне категорий и товаров, в частности: анализом сегментов целевой аудитории, анализом профиля товара, динамики спроса на ассортимент, анализом корзины, мониторингом цен, анализом промо, а также готовит аналитику вывода новинок и аналитику ёмкости.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды
• Проводить анализ и оптимизацию существующих процессов обработки данных
• Координировать взаимодействие продуктовых команд с ИТ и КБ подразделениями и другими заинтересованными сторонами в рамках работы с большими данными
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру данных, включая базы данных, ETL-процессы, пайплайны данных и системы мониторинга
• Координировать процессы анализа требований бизнеса, формирования методологий, технических спецификаций, выбора технологий и др.
• Обеспечивать производительность, надежность и масштабируемость решений продуктовых команд
• Развивать технические навыки других участников команды, заниматься наставничеством

Что для нас важно:

• Опыт работы с технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Hive и др.) более 5 лет
• Продвинутые навыки программирования на SQL, Python (Scala будет плюсом)
• Глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем обработки данных
• Умение строить пайплайны ETL/ELT, понимать принципы управления качеством данных
• Знание основ статистического анализа и машинного обучения
• Высшее техническое образование
• Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
• Хорошие коммуникативные навыки и способность эффективно взаимодействовать с коллегами

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки)
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях
• Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня
• Корпоративное обучение и библиотека саммари
• IT-отсрочку от срочной службы
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Корпоративную пенсионную программу

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений