Senior Azure DBA / Data Engineer

О роли

Мы ищем высококвалифицированного Senior Azure Database Administrator (DBA) / Data Engineer для присоединения к нашей команде. В этой роли вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержку нашей критически важной инфраструктуры данных. Вы станете связующим звеном между администрированием баз данных и разработкой программного обеспечения, используя весь потенциал экосистемы Microsoft Azure для создания надежных решений Data Warehouse и оптимизации процессов обработки данных.

Ключевые обязанности

• Проектирование, развертывание и поддержка систем баз данных OLAP и OLTP, обеспечение высокой доступности, производительности и безопасности.
• Архитектура и управление современными решениями Data Warehouse (DWH) в облаке.
• Разработка, оркестрация и мониторинг сложных ETL/ELT процессов с использованием Azure Data Factory.
• Использование Azure Synapse Analytics для масштабной интеграции и аналитики данных.
• Внедрение и управление Azure Data Lake Storage для масштабируемых решений хранения данных.
• Интеграция возможностей AI с использованием Azure Document Intelligence для обработки и извлечения информации из неструктурированных документов.
• Взаимодействие с командами разработки ПО для обеспечения соответствия решений баз данных архитектуре приложений и бизнес-целям.
• Оптимизация SQL запросов и управление решениями баз данных NoSQL для обеспечения оптимальной производительности.

Требования

• Опыт работы: Минимум 5+ лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения или администрировании баз данных.
• Основные навыки работы с базами данных:
  • Сильный практический опыт работы с системами OLAP и OLTP.
  • Экспертное знание SQL (оптимизация запросов, индексирование, управление транзакциями).
  • Уверенный опыт работы с решениями NoSQL (например, Cosmos DB, MongoDB).
• Экспертиза в облаке Azure:
  • Глубокое понимание возможностей платформы Microsoft Azure для организации и управления данными.
  • Подтвержденный опыт работы с Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory и Azure Data Lake Storage.
• Data Engineering:
  • Отличное понимание принципов и архитектурных паттернов Data Warehouse (DWH) (Star schema, Snowflake).
  • Сильные навыки создания ETL процессов различной сложности.
• Интеграция AI:
  • Опыт работы с AI решениями, в частности использование Azure Document Intelligence для извлечения данных и автоматизации.
• Личные навыки (Soft Skills):
  • Нацеленность на результат и способность работать в среде Agile.
  • Хорошее владение английским языком для технической документации и командного общения.

Будет преимуществом

• Опыт работы с другими сервисами Azure (Functions, Event Hubs, Logic Apps).
• Опыт моделирования данных, Data Governance и лучших практик облачной безопасности.
• Знание инструментов визуализации данных и интеграция с Power BI или аналогичными платформами.
• Сертификаты Microsoft Azure (DP-300, DP-203 и т.д.).