Инженер-разработчик (Python, Vibe Coding)

Привет! Мы - Ak Bars Digital, дочерняя IT компания банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтех. Наша компания насчитывает порядка 450+ сотрудников.

Сейчас на проект мы ищем Python-разработчика, который понимает, что современная разработка — это не написание кода клавишами, а оркестрация решений. Ваша главная задача — ускорять доставку функционала (Time-to-Market), используя практики Vibe Coding (разработка в тесном тандеме с ИИ). Вы должны уметь пройти весь путь: от размытого требования бизнеса до работающего контейнера в продакшене, используя ИИ для генерации рутины и себя — для принятия архитектурных решений.

Что нужно делать:

1. Работа с требованиями:

• Декомпозиция бизнес-задач на технические спецификации, понятные ИИ-агенту;
• Классификация требований (функциональные, нефункциональные, ограничения);
• Превращение идей в четкие промпты и контекст для генерации кода.

2. Backend-разработка (Python):

• Проектирование API (FastAPI);
• Работа с БД (SQLAlchemy, Pydantic, миграции);
• Интеграция сторонних сервисов.

3. Frontend-взаимодействие (React):

• Поддержка и развитие интерфейсов на базе React.

4. DevOps & Инфраструктура:

• Контейнеризация приложений (Docker);
• Оркестрация локальных и тестовых сред через docker-compose;
• Базовая настройка CI/CD пайплайнов (с помощью ИИ);
• Обеспечение воспроизводимости окружения.

5. Контроль качества:

• Написание тестов (unit, integration) с помощью ИИ;
• Код-ревью (в том числе ревью кода, написанного ИИ).

• Уверенное знание Python 3.10+ (asyncio, typing, decorators, generators);
• Опыт работы с популярными фреймворками (FastAPI, Django или Flask);
• Понимание JSX, хуков (useState, useEffect), пропсов;
• Умение написать Dockerfile и docker-compose.yml с нуля или отредактировать сгенерированный (сети, volumes, env variables);
• Опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе (GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, ChatGPT/Claude для кодинга);
• Навыки Prompt Engineering для разработки: умение скармливать контекст, ограничения и примеры кода;
• Умение проверять галлюцинации ИИ (безопасность, логика, зависимости);
• Понимание ограничений LLM при работе с большими кодовыми базами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными БД и RAG (так как вы будете часто работать с контекстом);
• Знание облачных провайдеров (Yandex Cloud) на уровне деплоя контейнеров;
• Опыт настройки линтеров и форматтеров (ruff, black, prettier) через конфиги;
• Портфолио или GitHub-репозиторий, где видно использование AI-ассистентов (коммиты, скорость разработки).

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство, стабильная заработная плата;

• Рабочий день с 9 до 18;
• Гибридный формат работы 3/2 (3 дня офис, 2 удалённо);
• Офисы в Казани, Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Краснодаре и Уфе;

• ДМС в твоем городе после испытательного срока;

• Участие во внутренних хакатонах, конференциях и собственных митапах Three Amigos Talk;

• Сервис «Понимаю», включающий консультации с психологом, консультантом ЗОЖ, юристом и экспертом по ментальному здоровью;

• Корпоративные мероприятия, встречаемся онлайн и офлайн.