Middle Data Scientist

Мы — технологичная МФО, которая принимает решения на анализе данных, а не на интуиции. Ищем (Middle) Data Scientist, который возьмёт на себя ключевую роль в развитии скоринговых и риск-моделей, будет влиять на бизнес-результат и задавать стандарты DS-культуры внутри компании.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и улучшать кредитные скоринговые модели (PD/LGD/EAD, fraud, collection, LTV и др.)
• Работать с полным ML-циклом: от EDA и фичеинжиниринга до продакшена и мониторинга
• Повышать качество портфеля: снижение дефолтов, рост approval rate, оптимизация прибыли
• Анализировать поведение клиентов, строить uplift / churn / cross-sell модели
• Взаимодействовать с бизнесом, рисками, IT — переводить бизнес-задачи в data-решения
• Менторить менее опытных DS/аналитиков, участвовать в code review и выборе подходов

Наши ожидания

• 3+ лет опыта в Data Science / ML (обязательно опыт в финтехе, МФО или банке в сфере розничных рисков)
• Отличное знание Python (pandas, numpy, sklearn, lightgbm/xgboost, catboost)
• Понимание мат.статистики, ML, A/B-тестов, валидации моделей
• Опыт работы с большими датасетами, SQL на уверенном уровне
• Практический опыт внедрения моделей в продакшен
• Понимание специфики кредитных розничных рисков и регуляторных требований РФ — большой плюс

Будет плюсом

• Опыт с real-time скорингом
• Знание Airflow / MLflow / Docker
• Опыт построения антифрод и collection моделей
• Участие в архитектурных решениях DS-платформ

Мы предлагаем

• Реальное влияние на бизнес: твои модели напрямую влияют на P&L
• Конкурентную зарплату + бонусы по результату
• Гибкий график, гибрид или удалёнка
• Минимум бюрократии и быстрые решения
• Доступ к большим объёмам данных и свободе в выборе инструментов
• Команду, где Data Science — не «поддержка», а ключевая функция

Почему к нам

Если тебе интересно не просто «строить модели», а видеть финансовый эффект своей работы, работать с живыми данными и сложными решениями — тебе точно к нам.

С уважением, команда ДеньгиОк