Аналитик по маркетингу и продукту (Marketing & Product Analyst)

Клуб заботы о зрении и очках LOOV — мы создаём современный опыт заботы о здоровье глаз — от подбора очков и линз до внедрения цифровых продуктов, тестов и программ диагностики. Наш продукт не ограничен одними только очками, как и маркетинг, поэтому каналов мы используем много. Для того, чтоб повсеместно внедрять data-driven подход, мы сейчас ищем маркетингового и продуктового аналитика.

Задачи:

• Проектирование и построение с нуля системы сквозной и продуктовой аналитики для розничного бизнеса (онлайн + офлайн).
• Интеграция и консолидация данных из всех ключевых источников: CRM/ERP (iTigris), рекламные кабинеты (Яндекс.Директ, VK Реклама и др.), e-commerce платформа, сайт (Яндекс.Метрика), UDS, социальные сети, чат-боты.
• Разработка и внедрение единой системы метрик (CAC, LTV, ROI/ROMI, Retention, CR, AOV).
• Создание и поддержка интерактивных дашбордов для команд в BI-системах.
• Автоматизация процессов сбора, обработки и загрузки данных с использованием Python (pandas, API).
• Контроль качества данных, настройка алертов, проведение регулярных аудитов..
• Тесное взаимодействие с командами маркетинга, IT, продаж и продукта.

Наши ожидания:

• Опыт работы BI-системами (Будет плюсом Yandex Datalens, Amplitude).
• Опыт обработки и анализа больших объемов данных.
• Опыт построения дашбордов, AB-тестирования, выдвижения гипотез.
• Опыт работы в сфере розничной торговли.
• Использование AI/LLM инструментов в работе.
• Знание SQL, реляционные базы данных (PostgreSQL), аналитических баз (ClickHouse) - обязательно.
• Python (pandas, работа с API, автоматизация выгрузок).
• Опыт с источниками данных типа яндекс-метрик.
• GPT Claude|GPT Codex|Cursor (любой из трех).
• Опыт создания и использования AI агентов.
• Опыт подключения MCP.

Мы ищем профессионала, который:

• Проактивен и самостоятелен: сам расставляет приоритеты, инициативно ищет точки роста и не ждет заданий. Умеет аргументированно говорить «нет» задачам, не соответствующим бизнес-целям.
• Быстро обучается: легко осваивает новые инструменты, методологии и погружается в предметную область.
• Эффективный коммуникатор: умеет говорить с бизнес-заказчиками на понятном языке, объяснять сложные выводы просто. Открыт и готов озвучивать «неудобные» инсайты, если на них указывают данные.
• Строитель с нуля: имеет опыт или готовность создавать аналитические процессы и системы «с чистого листа».
• Владеет данными (Takes Ownership): глубоко понимает природу и контекст данных, за которые отвечает. Проактивно ищет в них инсайты, а не просто реагирует на запросы.

Условия:

• Ключевая роль: возможность стать архитектором и построить аналитическую функцию с нуля в растущей компании.
• Карьерный рост: четкий путь до позиции Head of Analytics / Data Lead с перспективой формирования собственной команды.
• Влияние на бизнес: ваши решения и инсайты будут напрямую влиять на стратегию и ключевые метрики компании.
• Современный стек: работа с актуальными инструментами анализа и автоматизации.
• Высокий уровень дохода: вилку предметно мы обсуждаем на встрече.
• Скидки на продукцию компании: для тебя - от 40 до 50%, для твоих друзей - 20%.
• Компенсация % оплаты обучений: мы поддерживаем команду в желании развиваться.