Аналитик данных контента

Мы расширяем команду аналитики контента и ищем аналитика данных, который будет влиять на решения о покупке и производстве контента, опираясь на данные о поведении аудитории онлайн-кинотеатра.

Задачи:

• Анализ поведения зрителей: просмотры, досмотры, удержание, жизненный цикл фильмов и сериалов;

• Разработка моделей оценки эффективности инвестиций в контент: считать ROI и LTV контента, помогать принимать решения о покупке, производстве и продлении контрактов;

• Участие в экспериментах и исследованиях: формулировать гипотезы, считать эффект, интерпретировать результаты;

• Работа с данными из продуктовых логов и с финансовой информацией;

• Делать регулярную отчетность и ad-hoc аналитику.

Стек: Clickhouse, Python, Airflow, Superset.

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации;
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset) и Airflow;
• Понимание продуктовых метрик стриминговых сервисов и пользовательского поведения;
• Умение работать в команде, внимательность к деталям, умение глубоко погружаться в данные и доводить задачи до результата;
• Будет плюсом: опыт применения ML/прогнозных моделей.

Условия:

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.