Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)

Наш отдел занимается развитием корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая собственные AI-first CRM-системы. Мы создаем AI-агенты, модели машинного обучения и приложения на основе больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• подбирать и технически руководить командой разработчиков

• разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию

• создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи

• поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами

• тестировать новые функции и нагрузки на систему

• активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML

• имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning

• обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры

• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop

• знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения.

Будет плюсом:

• умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka

• опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes

• навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе.

Условия

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис возле метро Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха

• более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста

• расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе

• специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка

• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров

• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.