ML/LLM-инженер (Middle)

🤖«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

🦾Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

🌟В нашу команду ищем ML/LLM-инженера уровня middle/middle+ :

➡️Чем предстоит заниматься:

• Интеграцией LLM (API / vLLM) в архитектуру сервисов, настройкой промптов и генерацией ответов по шаблонам;
• Построением и доработкой RAG: векторные БД, эмбеддинги, реранкинг;
• Разработкой словарей синонимов и жаргонизмов для устойчивости RAG к перефразированию;
• Реализацией семантического поиска;
• Созданием агентных механизмов контроля качества генерации;
• Построением пайплайнов обучения классификатора, переобучением на новых данных, смена классов;
• Разработкой пайплайнов оценки качества моделей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы: от 3х лет;
• Опыт коммерческой разработки на Python для задач ML / NLP: подготовка данных, обучение моделей, интеграция в сервисы (API, микросервисы);
• Практический опыт работы с LLM (через API или локальное разворачивание моделей через vllm/sglang): настройка промптов, знания архитектуры трансформеров, уменение работать с контекстом;
  * Опыт построения или доработки RAG‑систем: работа с векторными БД (Qdrant, FAISS, Milvus или аналоги), эмбеддинг‑моделями, настройка retrieval и reranking.

• Опыт разработки и эксплуатации ML‑пайплайнов: обучение классификаторов, работа с качеством и метриками;
  * Базовые знания классических ML‑алгоритмов и методов оценки качества (precision/recall, F1, ROC AUC и др.).

• Уверенное владение Git, Docker, умение работать в Linux‑среде;
• Технологический стек: Python, LLM, RAG, NER, Transformers, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker.

👍Будет плюсом:

• Опыт разработки диалоговых ассистентов, agent‑based систем (tools, function calling);
• Опыт работы с LangChain / LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентских систем и RAG-пайплайнов;
• Опыт построения словарей, онтологий, работы с доменными терминами и жаргоном.

📝Мы предлагаем:

• Гибридный график работы;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
• ДМС для сотрудников;
• Испытательный срок - 3 месяца;
• Соблюдение норм ТК РФ.

🎉Что ждёт интересного:

• Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
• Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
• Возможности для профессионального и карьерного роста.