AI Product инженер

Ищем AI Product Engineer / AI Product Analyst в финтех-направление с пониманием инвестиционной логики и сильным системным мышлением. Это роль для человека, который умеет смотреть на процессы как на продуктовую систему и проектировать экосистему AI-агентов, способную автоматизировать ключевые блоки инвестиционного фонда.

Нужен человек, который сможет выступать не только аналитиком, но и продуктовым архитектором AI-экосистемы. Тот, кто умеет видеть, как из набора разрозненных ручных действий собрать целостную систему, где AI закрывает значимую часть операционной нагрузки, а процессы становятся масштабируемыми, управляемыми и прозрачными.

Кому подойдёт:

• Тем, кто мыслит системно и любит проектировать процессы;
• Тем, кто уже работает с AI-инструментами или хочет строить AI-native продукты;
• Тем, кто хорошо ориентируется в финансовой и управленческой отчётности, понимает ключевые метрики для анализа эффективности бизнеса;
• Тем, кому интересно создавать не отдельные решения, а целую работающую AI-native экосистему.

Что нужно будет делать:

• Проектировать архитектуру агентной системы, которая обрабатывает входящие данные (датарумы, финансовые показатели, презентации) и приводит их к единому формату;
• Выстраивать логику автоматической подготовки отчётов и сравнительного анализа компаний;
• Настраивать процессы автоматической коммуникации с кандидатами (запрос недостающих данных, уточнения);
• Разрабатывать и собирать агентные цепочки с использованием AI-инструментов (Claude Code, OpenAI API и др.);
• Описывать процессы, писать промпты, тестировать и улучшать систему;
• Постоянно дорабатывать архитектуру по мере роста задач фонда;
• Документировать логику решений, стандартизировать процессы и развивать систему как масштабируемый внутренний продукт.

Возможности:

• Прямая работа в контуре собственника — участие в формировании архитектуры ключевых процессов фонда и влияние на стратегию через создание AI-native операционной системы;
• Высокий уровень автономии и доверия: вы отвечаете за проектирование и развитие системы, а не за выполнение отдельных задач;
• Роль с реальным impact — вы создаёте внутренний AI-продукт, который определяет, как фонд работает, принимает решения и масштабируется;
• Быстрый цикл принятия решений без сложной иерархии — идеи можно тестировать и внедрять напрямую;
• Доступ к современному AI-стеку (LLM, API, agent-based инструменты) и возможность экспериментировать с подходами;
• Постоянная работа с новыми и нетривиальными задачами на стыке инвестиций, аналитики и AI.