Data Analyst/Продуктовый аналитик

Привет, мы TruckMotors!
24 года реализуем запчасти для коммерческого транспорта: грузовиков, автобусов, прицепов и полуприцепов от ведущих европейских брендов. Мы удерживаем лидирующие позиции и входим в ТОП 3 крупных игроков рынка автозапчастей.

Мы — аккредитованная ИТ-компания. Это даёт нашим сотрудникам доступ к льготной ипотеке и другим государственным программам поддержки ИТ-специалистов.

У нас амбициозные задачи — и мы ищем в команду Data/Продуктового аналитика

Какие будут задачи:

• Развивать продуктовую аналитику для интернет-магазина и личного кабинета поставщика, искать точки роста продукта через данные;
• Формировать и расширять систему метрик, анализировать ключевые продуктовые и бизнес-показатели;
• Проводить A/B-тесты (дизайн, расчет, анализ результатов) и оценивать влияние изменений на конверсию, частоту покупок, средний чек и другие метрики;
• Проверять гипотезы и проводить аналитические исследования на основе больших массивов данных;
• Сегментировать и кластеризовать клиентов, анализировать поведение пользователей;
• Рассчитывать бизнес-эффекты (например, потери от оттока, влияние изменений на выручку и маржинальность);
• Разрабатывать и дорабатывать дашборды в Power BI и DataLens под задачи бизнеса (в том числе для отдела продаж);
• Работать с данными из разных источников (ClickHouse, DWH), объединять и подготавливать их для анализа;
• Участвовать в построении data-driven подхода в компании, включая работу с неструктурированными и «грязными» данными;
• Выполнять задачи уровня data engineer (подготовка данных, трансформации, ETL);
• Взаимодействовать с продуктом (бизнесом) и IT-командой.

Наши ожидания:

• Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3 лет;
• Опыт работы в e-commerce или B2B-сегменте будет преимуществом;
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов);
• Опыт работы с ClickHouse (желательно, как с основным источником продуктовых данных);
• Опыт работы с BI-инструментами, желательно Power BI (обязательно на уровне доработки дашбордов), будет плюсом опыт с DataLens или аналогами;
• Опыт проведения A/B-тестов и применения методов статистического анализа;
• Понимание продуктовых метрик и опыт их построения/расширения;
• Опыт работы с неструктурированными и «грязными» данными;
• Базовые знания Python (работа с математическими/аналитическими библиотеками);
• Опыт сегментации, кластеризации и анализа пользовательского поведения;
• Готовность работать с данными «с нуля», включая их сбор, очистку и подготовку;
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и IT-командой.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании (льготы, программы поддержки);
• Удалённый формат работы;
• Официальную, стабильную "белую" зарплату";
• Оформление по ТК РФ;
• Настоящую команду: все увлечены своим делом, у нас не просто коллеги, а настоящие партнёры;
• Разнообразные внутренние проекты на разных стеках и технологиях — скучно точно не будет!

Если хочешь быть частью сильной и дружелюбной команды — откликайся, пообщаемся!